物理システム向けの初の統合リアルタイムテストスタックを構築する"Nominal"がSeries Bで$75Mを調達

Nominalは、Sequoia Capitalがリードし、Lightspeed Venture Partners、Lux Capital、General Catalyst、Founders Fundなどが参加したSeries Bで$75Mを調達した。

物理システム向けの初の統合リアルタイムテストスタックを構築するNominalは、エンジニアリングチームがテレメトリを取得し、ハードウェアインザループテストを自動化し、ライブシステムを1つの安全な環境で監視することを可能にします。防衛、航空宇宙、エネルギー、重工業の各分野で多くの組織やプログラムに信頼されており、プロトタイプから生産、運用（そして再び戻る）までのループを短縮しています。本社はロサンゼルスにあり、オースティンとニューヨークにもオフィスを構えています。

Anduril Industries、Shield AI、U.S. Air Forceを含む航空宇宙、防衛、エネルギー、先端製造の各分野のプログラムは、Nominalを活用してハードウェアデータを分析し、異常を抽出し、重要なハードウェアをミッションに備えた状態に保っています。

「U.S. Department of Defenseほど多くのハードウェアを、また高いリスク下でテストしている組織はありません。Nominalはすでにテスト結果を加速しており、飛行および兵器試験に必要な時間を短縮することで、より迅速に信頼できる能力を戦闘要員に届けることができます」とU.S. Air Force Test Centerの元司令官は述べています。

Nominalの統合スタックは、データ取得を自動化し、エッジケースの失敗を検出し、結果をそのまま運用に反映させます。それは風洞内であれ、滑走路上であれ、敵対的環境内であれ、同様です。わずか2年で、Nominalはハードウェア開発において最も急成長しているソフトウェアプラットフォームとなりました。

• 売上は前年比で10倍成長
• 航空宇宙、防衛、エネルギー、ロボティクス、製造の分野で顧客数が6倍に増加
• 極超音速材料のテストから日々のドローン出撃まで、実地での導入が数十件

何十年にもわたり、ハードウェアテストの革新は、新しいハードウェア製品への需要のスピードに遅れを取ってきました。1980年代から2000年代にかけて構築された旧来のツールは、製品が10年に一度出荷されることを前提としていましたが、現在では10週間ごとに出荷されています。スプレッドシート、カスタムPythonツール、分断されたソフトウェアでは、設計変更やフィールドアップデートのスピードに対応できません。再工業化、防衛予算の増加、世界的競争によってスケジュールが圧縮される中、継続的かつリアルタイムの検証は、国家安全保障と産業の繁栄にとって不可欠です。

Nominalは、Anduril、Lockheed Martin、Palantir出身のエンジニアやオペレーターによって2022年に設立され、断片的なスクリプトやデスクトップツールを、テレメトリ管理、ハードウェアインザループ(HITL)自動化、ライブ運用モニタリングをカバーする1つの安全なスタックに置き換えました。テストから意思決定までの時間を数日から数分に短縮することで、ハードウェアエンジニアリング組織は、開発期間を加速し、間接費を削減し、成果を拡大することが可能になります—人員を増やすことなく。

現在、Nominalプラットフォームは2つの製品を提供しています。

• Nominal Core — 高速センサーデータ、ログ、映像、手順を1つの時間同期されたコラボレーションビューで管理、監視、分析するためのセキュアなクラウドワークベンチです。
• Nominal Connect — エンジニアがカスタムのハードウェアインザループアプリケーションを構築し、物理資産またはテストスタンドに接続された自動化コードを実行できるエッジプラットフォームです。

「私たちは、テストをよりシンプルに、より効率的に、そしてよりコスト効果の高いものにすることをビジネスとしています。お客様がテスト結果を待つ1時間ごとに、スケジュールと予算に影響を与えます。Nominalはセンサーデータ、制御ロジック、合否判定を1つのライブワークスペースに統合し、テスト結果を数日ではなく数分で得られるようにします。ラインは止まらず、飛行ウィンドウは予定通り、エンジニアリングチームは人員を増やすことなく新しいハードウェアを出荷できます」とNominal共同創業者兼CEOは述べました。

CoreとConnectはすでに数十のプログラムで使用されており、プロトタイプから生産、運用までのテストループを圧縮しています。Series Bの資金は、両製品のロードマップを加速させ、組み込みおよび運用ユースケースをさらに深く掘り下げる新製品の開発に使用されます。これには、安全で信頼性の高いAIが全体に組み込まれています。