AppleがイスラエルのAIスタートアップQ.aiを買収したと報じられました。買収額は非公表ですが、報道では約$1.6Bから約$2B規模とされています。 Q.aiは、騒音下など困難な環境での音声インタラクションを改善する技術や、顔の微細な動き（微小表情・皮膚の微小運動）を機械学習で解析してコミュニケーション体験を高める技術を開発してきたとされています。 ￼　報道によれば、CEOのAviad MaizelsはPrimeSenseの共同創業者でもあり、今回の取引完了後、創業チームと約100人規模の従業員がAppleに合流する見通しです。&nbsp;Apple側は、ハードウェア技術担当上級副社長のJohny Sroujiが、Q.aiのイメージングと機械学習の取り組みを評価する趣旨のコメントを出したと報じられています。 ￼　今回の買収は、音声・ウェアラブル領域でのAI体験強化や、AIアシスタントとの新しいインタラクション（いわゆる“サイレントスピーチ”を含む可能性）を視野に、Appleが研究開発を加速する動きとして注目されます。&nbsp;Q.aiについて Q.aiはイスラエル発のスタートアップで、音声コミュニケーションを困難環境でも成立させるためのAI技術や、顔の微細な動きの解析を活用した新しい入力・対話体験の実現に取り組んでいます。&nbsp;

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音声AIのQ.ai、Appleが買収しウェアラブルと音声体験の強化へ

宇宙空間での医薬品製造と極超音速再突入技術を手がけるVarda Space Industriesは、W-5カプセルの再突入ミッションに成功したと発表しました。今回の成果は、同社が自社開発した垂直統合型の衛星バスを用い、軌道上運用から大気圏再突入までミッション全体を完結させた初の事例となります。W-5ミッションは米海軍向けのペイロードを搭載し、南オーストラリアにあるKoonibba Test Rangeへ安全に着陸しました。2026年に入って初の再突入成功であり、Vardaがフルスタック型の自律運用体制へ移行しつつあること、そして国家安全保障分野における重要なパートナーとしての地位を強めていることを示しています。&nbsp;W-5は2025年11月に打ち上げられ、約9週間にわたり軌道上で運用されました。本ミッションは、空軍研究所と民間宇宙企業の連携プログラムであるPrometheusの支援を受けて実施されました。このプログラムは、再突入という極限環境での科学・技術実験を低コストかつ高頻度で行うことを目的としており、過去にはVardaのW-2およびW-3ミッションも支援しています。&nbsp;今回のW-5は、長期間の軌道上医薬品製造と高速再突入の双方に対応するために設計された、自社開発の衛星バスを初めて使用しました。また、同社のエルセグンド本社で製造されたC-PICA製の耐熱シールドも搭載されました。C-PICAはNASAが開発した実績ある材料で、VardaのWシリーズ全てに採用されています。Varda Space IndustriesのCTOであるNick Cialdella氏は、「宇宙機、カプセル、運用をすべて自社で統合することで、開発の反復速度を高め、より頻繁な飛行と確実な地上回収を実現できる」と述べています。さらにW-5は、マッハ25を超える再突入環境下でのデータ取得を目的とした米海軍向けの試験も担いました。地上では完全に再現できない極超音速環境を、定常的かつ固定コストで提供できる点は、将来の防衛関連プログラムにおいて大きな価値を持ちます。精密な着陸と迅速な回収により、実験結果を即座に次の開発へ反映できることも特徴です。今回の成功により、Vardaは宇宙製造と再突入を両立する独自のインフラを実証し、軌道経済と国家安全保障の双方で存在感を高めています。&nbsp;Varda Space Industriesについて Varda Space Industriesは、軌道上での医薬品製造から信頼性の高い極超音速再突入カプセルまで、次世代の宇宙経済を支えるインフラ構築を目指すスタートアップです。本社はカリフォルニア州エルセグンドにあり、製造拠点に加え、ワシントンD.C.およびアラバマ州ハンツビルにも拠点を展開しています。&nbsp;

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宇宙インフラ技術のVarda Space Industries、W-5ミッションで垂直統合型衛星バスの実証に成功

Apiiroは、AIが最初から脆弱なコードを生成しないようにすることを目的とした新しいAIエージェント「Guardian Agent」を発表しました。これは、近年急速に普及するAIコーディングツールがもたらす生産性向上と同時に、セキュリティリスクや技術的負債が増大するという課題に正面から対応する取り組みです。Apiiroの共同創業者兼CEOであるIdan Plotnik氏によると、Guardian Agentはソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のどの段階にも組み込めるよう設計されており、開発者に大量のアラートを投げつける従来型の手法とは異なります。Guardian Agentは、AIモデルへのプロンプトをリアルタイムで書き換え、そもそも脆弱性を含むコードが生成されないようにします。これにより、コード生成後に問題を検知・修正する「事後対応型」ではなく、「予防型」のアプリケーションセキュリティを実現します。&nbsp;Guardian Agentは、Apiiroがこれまで提供してきたDeep Code Analysis（DCA）技術を基盤としています。この技術は、Software GraphやRisk Graphを活用し、組織ごとに異なるソフトウェアアーキテクチャ、ランタイム、セキュリティポリシーを文脈として理解します。これを発展させたGuardian Agentは、AIがセキュリティポリシーに違反する設計やコード断片を生成すること自体を防止します。AIコーディングツールの普及以降、DevOpsチームは「生産性は上がるが、脆弱性も増える」というジレンマに直面してきました。さらに、AIが生成するコードは冗長になりがちで、攻撃対象領域を拡大させる要因にもなっています。Guardian Agentは、この問題を根本から解消することを狙っています。&nbsp;Apiiroは、Guardian Agentの導入は主にアプリケーションセキュリティチームが主導すると見ています。CISOの間でも、AIコーディングツールが生み出す脆弱性がセキュリティチームの負荷を急増させているという認識が高まっており、開発フローに摩擦を与えずにリスクを抑えられる点が大きな価値になるとしています。AIが生成するコード品質は今後改善していくと期待される一方で、当面は問題の「発生源」で対策を講じることが重要です。Guardian Agentは、DevSecOpsにおける新しい標準として、AI時代の安全なソフトウェア開発を支える存在になりそうです。&nbsp;Apiiroについて Apiiroは、AIとグラフ技術を活用したアプリケーションセキュリティプラットフォームを提供するスタートアップです。ソフトウェア開発プロセス全体を可視化し、設計段階からセキュリティリスクを特定・低減することを目的としています。AIコーディングが一般化する中で、予防型のセキュリティを実現するDevSecOpsツールの開発に注力しています。&nbsp;

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DevSecOpsのApiiro、AIが脆弱なコードを生成する前に防ぐ「Guardian Agent」を発表

NASAは、AnthropicのAIシステム「Claude」を火星探査車Perseveranceの運用に導入し、火星表面の未知の地形をより自律的に走行させる取り組みを進めています。これは、宇宙探査におけるAI活用の大きな転換点であり、人間のエンジニアとAIが協調して、地球から数千万キロ離れた環境で複雑なナビゲーション課題を解決する新しいモデルを示しています。NASAのジェット推進研究所では、Claudeをミッション運用に組み込み、探査車のカメラや科学機器から得られる膨大な地形データを解析し、最適な走行ルート案を提示させています。地球と火星の通信には最大で24分の遅延が生じるため、現地で迅速に判断できる能力は極めて重要です。Claudeは危険箇所や科学的に価値の高い地点を高速に特定し、従来は数日を要していた意思決定を数時間単位に短縮しています。&nbsp;このAIの導入により、Perseveranceはより広範囲を効率的に探索できるようになり、科学調査の機会が大きく拡張されました。Claudeは過去の火星ミッションで得られた大量の画像データを学習しており、砂地や鋭利な岩、急斜面といった障害物を識別しつつ、科学目標とのバランスを考慮した複数のルート案を提示します。各ルートにはリスク評価やエネルギー消費の見積もりも含まれ、運用判断を支援します。この取り組みは、古代生命の痕跡を探すというPerseveranceの主要ミッションにおいて特に有効です。Jezerocraterのような複雑な地形では、どの岩石を調査・採取するかの判断が成果を大きく左右します。Claudeは画像解析を通じて岩石の微妙な特徴を見極め、科学的価値の高い候補を優先的に示すことで、調査の精度とスピードを高めています。&nbsp;NASAは、最終的な判断はあくまで人間が行うという原則を維持しています。Claudeは分析と提案を担う補助的存在であり、人間の経験や洞察と組み合わせることで最大の効果を発揮します。この「人間とAIの協働」は、将来の月探査や火星有人探査、さらには通信遅延がさらに大きい深宇宙ミッションにおいて不可欠なモデルになると見られています。Claudeの火星での実績は、今後の宇宙探査における自律型AI活用の基盤となると同時に、極めて高い信頼性が求められる環境でのAI運用に関する重要な知見を提供しています。NASAとAnthropicの協業は、AIが人間の専門性を置き換えるのではなく、増幅する存在であることを示す象徴的な事例です。&nbsp;Anthropicについて Anthropicは、安全性と信頼性を重視したAIシステムの研究・開発を行うスタートアップです。対話型AI「Claude」を中心に、人間の判断を支援し、複雑な課題解決を加速するAI技術の実用化を進めています。宇宙探査を含む高信頼性分野での活用を通じて、AIと人間の協調モデルの確立を目指しています。&nbsp;

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安全性と信頼性を重視した対話型AIのAnthropic、Claude AIでNASAの火星探査車を自律走行へ

Anduril Industries、Davidson Technologies、そして量子コンピューティング企業のD-Wave Quantumは、米国の防空・ミサイル防衛における複雑な計画課題を対象に、量子と古典計算を組み合わせたハイブリッドアプリケーションを共同開発すると発表しました。3社はそれぞれ、実運用を想定した防衛シミュレーション、ミッション領域のモデリングとセキュア計算、量子コンピューティング技術という強みを持ち寄り、国家安全保障分野での量子技術の実用化を目指します。&nbsp;初期の概念実証では、Andurilの防衛シミュレーション、Davidsonのミッションドメインモデリング、D-Waveの量子コンピューティングを組み合わせ、ミサイル防衛計画の複雑なシナリオを評価しました。古典計算のみの手法と、D-WaveのStrideハイブリッドソルバーをAdvantage2システム上で実行した場合を比較した結果、問題規模が小さい場合は古典計算でも有効でしたが、複雑性が増すにつれて解決までの時間が大幅に増加することが確認されました。&nbsp;一方で、問題の複雑性が高まるほど、D-WaveのStrideハイブリッドソルバーは古典手法に対する優位性を拡大し、少なくとも10倍速い解決時間、9〜12％の脅威軽減効果の向上、500発規模のミサイル攻撃シミュレーションにおいて45〜60発の追加迎撃を可能にする成果を示しました。これにより、量子アニーリングを用いた計算が、すでにミッションクリティカルな防衛用途で実用的であることが示唆されています。今後3社は、防空・ミサイル防衛にとどまらず、競合環境下のロジスティクス、分散製造、サイバー防衛、作戦立案最適化など、より広範な大規模最適化課題への展開も検討していく計画です。&nbsp;Anduril Industriesについて Anduril Industriesは、自律システムと人工知能を中核に、米国および同盟国の安全保障を支える防衛技術を開発するスタートアップです。前線で活動する人員を支援・保護するための次世代技術の創出を使命とし、実運用に直結する防衛ソリューションを提供しています。&nbsp;

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DefenseTechのAnduril、Davidson、D-Waveが量子技術で米国防空・ミサイル防衛を高度化

Human-AI SOCを提供するCybersecurityスタートアップのAndesiteは、Cloud Security Alliance（CSA）が策定したAIガバナンス評価フレームワーク「AI-STAR」において、Level 2認証を取得したと発表しました。これは、AIセキュリティ、リスク管理、ガバナンスに関する取り組みについて第三者による独立評価を受け、国際的に認知された基準を実装・運用していることを示すものです。AI-STAR Level 2認証の取得は、世界でわずか3社目となります。Andesiteはこれに加えて、クラウドセキュリティ全般を対象としたCSA STAR Level 2認証も取得しています。AI-STARは、既存のCSA STARプログラムと並行する形で設けられたAI特化のLevel 2認証で、AIの信頼性や透明性、統制の有効性を第三者監査によって検証する枠組みです。&nbsp;これらの認証により、AndesiteのHuman-AI SOCは、金融や公共分野など高度に規制された高リスク環境において求められる、セキュアで監査可能かつ厳格にガバナンスされたAIシステムの要件を満たしていることが裏付けられました。同社はこれまでにも、責任あるAI開発と運用を宣言するCSA AI Trustworthy Pledgeに署名しています。AndesiteのHuman-AI SOCは、サイバーセキュリティチームに対し、組織のリスクプロファイルに直結する実践的なインサイトを提供することを目的としています。調査やエンリッチメントの自動化、大量アラートや脅威インテリジェンスの処理を通じて、検知から調査、対応までの時間短縮を実現しつつ、最終的な判断と責任は人間が担う設計となっています。同社は設立当初から「セキュリティ・バイ・デザイン」を掲げ、Safe AI Architecture™を中核に、エンドツーエンド暗号化やETL不要の設計、顧客データを学習に用いないAI運用などを徹底してきました。今回のAI-STAR Level 2認証は、SOC 2 Type II、ISO 27001、27701、42001、HITRUSTといった既存の認証群と合わせ、Andesiteが一貫したセキュリティと責任あるAIガバナンスを実装していることを示しています。&nbsp;Andesiteについて Andesiteは、Human-AI SOCを通じてサイバーセキュリティチームを支援するスタートアップです。AIを活用して調査や脅威分析を自動化しながらも、人間が意思決定の中心に立つ設計を採用し、検知・調査・対応の高速化を実現しています。創業メンバーは、国家レベルおよび大規模エンタープライズの防衛に長年携わってきた経験を持ち、その知見をもとに、高リスク環境で信頼されるセキュリティ製品の開発に取り組んでいます。&nbsp;

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CyberSecurityのAndesite、AIガバナンスで世界3社目となるCSA AI-STAR Level 2認証を取得

音声AIのQ.ai、Appleが買収しウェアラブルと音声体験の強化へ

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