AIを活用した地質モデリングプラットフォームを開発する"Terra AI"がSeries Aで$20Mを調達

Terra AIは、Khosla Venturesがリードし、BHP Venturesが戦略的に参加したSeries Aで$20Mを調達した。

AIを活用した地質モデリングプラットフォームを開発するTerra AIは、資源開発における最も重要なボトルネックの一つである地下の不確実性に対処するよう設計しており、地球物理学データ、地球化学データ、掘削データ、その他の探査データセットを統合することで、数百万もの地質モデルを生成し、事業者が潜在的な資源鉱床を評価し、掘削プログラムの優先順位を決定し、開発プロセスのより早い段階でプロジェクトの経済性を評価できるよう支援します。

Terra AIによると、従来の鉱物資源の発見は、探査から生産開始まで平均17年を要します。同社は、AI主導の地質モデリングによって、探査チームが有望なターゲットを特定し、不確実性を低減し、資本をより効率的に投入できるようになるため、この期間を大幅に短縮できると考えています。

Terra AIのプラットフォームは、単なる可視化ツールではありません。不確実性を定量化し、運用上の意思決定を支援する確率論的な3D地質モデルを生成します。このシステムは、探査チームがどこを掘削すべきか、どの地球物理探査を実施すべきか、さらにはより広範な資源ポートフォリオにおける買収機会をどのように評価すべきかを判断するのに役立ちます。

この技術は、銅、金、レアアースを対象とする鉱業プロジェクトに加え、貯留層関連の用途にも導入されています。またTerra AIは、炭素貯留開発への適用も開始しており、安全で長期的な貯留場所を特定するうえで重要となる地下条件の理解に活用されています。

Khosla Venturesは、このプラットフォームを、依然として断片化されたデータセットや長期にわたる評価サイクルに大きく依存している業界の近代化を推進する取り組みと捉えています。

「世界における重要資源の発見・開発能力は、時代遅れで断片化された探査手法によって根本的に制約されています。Terra AIは、継続的に進化する3D地球モデルを活用し、AIネイティブな新しい探査アプローチを定義しています。」とKhosla VenturesのパートナーであるRajesh Swaminathanは述べています。

大手資源生産企業にとっての魅力は、探査効率と資本配分の改善にあります。地質学的な不確実性は、多額の費用を伴う掘削キャンペーン、開発スケジュールの遅延、そして失敗に終わる探査投資の要因となることが少なくありません。Terra AIは、より幅広い地下シナリオを生成し、それぞれの結果に確率を割り当てることで、多額の資本投入前に意思決定の質を向上させることを目指しています。

「成功する探査には、地質学的な不確実性を低減し、機会を効率的に前進させることが不可欠です。Terra AIの技術は、掘削ターゲットの精度向上、探査候補の迅速な評価、そして最も価値の高い機会への資本集中を支援する可能性があります。」とBHPのVentures担当バイスプレジデントであるLaurel Bucknerは述べています。

今回の資金は、Terra AIの生成型地質モデリングプラットフォームの導入を、鉱業、次世代地熱エネルギー、炭素貯留プロジェクトにおいて加速するために活用されます。エネルギー転換インフラへの投資拡大とともに重要鉱物への世界的需要が高まる中、開発事業者は、開発期間を短縮し、資源評価の信頼性を高め、探査リスクを低減できる技術をますます求めています。Terra AIは、自社プラットフォームを、地質解釈から実行可能な開発計画への移行を、より迅速かつ効率的に支援する意思決定支援レイヤーとして位置付けています。