ハイブリッドAI推論オーケストレーターのPerplexity、ローカルとクラウドを自動振り分けするAIエージェント基盤を発表

Perplexity AIは台湾・台北で開催された「Computex 2026」にて、同社のAIエージェントプラットフォーム「Personal Computer」の次段階として、業界初となる「ハイブリッドローカル・サーバー推論オーケストレーター」を発表しました。Intelとの共同開発によって生まれたこの機能は、AIのワークロードをユーザーのローカルデバイスとクラウド上のフロンティアモデルの間でタスクの性質に応じてリアルタイムに自動振り分けするもので、2026年7月にリリース予定です。発表はCEOのAravind SrinivasがIntel CEO Lip-Bu TanとともにIntelの基調講演のステージに登壇する形で行われました。

今回のオーケストレーターが解決しようとしているのは、現代のAIシステムが抱える3つの相反する要件です。「精度」の観点からは最も高性能なフロンティアモデルが必要ですが、それはクラウドでの実行コストが高い。「プライバシー」の観点からはデータをデバイス外に出してはならないケースがある。「コストとエネルギー効率」の観点からは、単純なタスクにフロンティアモデルの計算リソースを使うべきではありません。このオーケストレーターは「ハイブリッドエージェント型推論（Hybrid Agentic Inference）」と呼ばれ、コンパクトなローカルモデルがルーターとして機能します。このローカルモデルが各タスクや各サブタスクを評価し、データの機密性と計算要求量を基準に実行場所を自動判定します。財務記録・医療情報・個人ファイルなど機密性の高いデータはデバイス上のローカルモデルで処理し、高度な多段階推論や大規模な検索拡張生成（RAG）はクラウド上のフロンティアモデルへ振り分けます。ユーザーが処理先を事前に設定する必要はありません。今回の発表で特筆すべきは、このシステムがモデルにもチップにも依存しない汎用的な設計であることです。IntelのCore Ultra Series 3プロセッサーとNVIDIAのRTX Sparkの両方での動作が確認されており、将来的には他のローカルシリコンにも対応が拡がる見込みです。

Perplexity Computerは最大20のAIモデルを1つのワークフローで協調させるシステムで、エージェントのチームを構成し、モデル・ツール・ファイルを横断的にオーケストレーションします。今回のハイブリッド推論機能は、このPerplexity Computerの一部として7月にWindowsに提供されます。なお、Personal Computerは既に2026年4月にMacで先行リリースされており、Windowsのウェイトリストも受付中です。このアーキテクチャはAIインフラ全体にも重要な示唆を持ちます。ローカルデバイス上で機密性の高い日常的なワークロードを処理できるようになることで、中央集権的なデータセンターへの需要が削減される可能性があります。また、データ主権の観点からも、政府や組織が専用データセンターを建設することなく、重要なデータを自国・自社の管轄内に保持できるようになります。財務面では、Aravind Srinivas CEOが2026年4月に、収益が1億ドルから5億ドルへと5倍増になったにもかかわらず人員増加は34%にとどまったと発表しており、コスト効率の高いハイブリッド推論モデルへのシフトは同社のビジネスモデルとも整合しています。Perplexityは現在評価額200億ドルとされ、AIの次世代インフラを担う存在として注目を集めています。

Perplexityについて
Perplexity AIは、米国カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くAI検索・エージェントプラットフォームのスタートアップで、Aravind Srinivasが創業しました。単なる回答生成を超え、複数のAIモデルを協調させて複雑なタスクを実行するマルチモデルAIエージェント「Perplexity Computer」および「Personal Computer」を展開しています。2026年2月にクラウド上の最大19のAIモデルを単一ワークフローで束ねるPerplexity Computerをリリースし、続く同年4月にはローカルファイル・ネイティブアプリ・ウェブへのアクセスを統合したPersonal Computerをリリース。今回のComputex 2026での発表によりローカルとクラウドをシームレスに連携させるハイブリッド推論機能を追加し、AIインフラのあり方を再定義しようとしています。現在の評価額は200億ドルで、年収益は5億ドルに達しています。