製造エンジニアリング向けのAIを開発する"Arda Industries"がSeries Aでは評価額$1.5Bで$160Mを調達

Arda Industriesは、ステルスモードから正式に登場し、合計$232Mの資金調達を発表しました。内訳はAccelとFounders Fundがリードし、Khosla VenturesとXYZ Venture Capitalも参加したSeedで$72M、Altimeter、Accel、Khosla Venturesが共同リードし、XYZ Venture Capital、8VC、SVAngel、Felicisが参加したSeries Aでは評価額$1.5Bで$160Mを調達しました。

製造エンジニアリング向けのAIを開発するArda Industriesは、製品設計を組立ラインへと変換し、設計変更に応じて組立ラインを常に最新の状態に保ちます。これは、革新的で設計変更の頻度が高い製品を製造するために必要な業務で、設計変更の頻度が高い製品を米国内で製造することが可能になります。

Ardaは、OpenAIの元最高研究責任者であり、Palantirの創業から最初の10年間にプロダクトおよびエンジニアリング部門を率いたBob McGrewによって、PalantirおよびAdept出身の共同創業者たちとともに設立されました。同社の製品はすでにAndurilに導入されており、データセンターのサプライチェーンに属する企業とも協業しています。

説明書が付属せず、完成品の模型だけが届けられる7,500ピースのレゴセットを想像してみてください。それをゼロから組み立てるには、組立順序を考え、作業手順書を作成し、各作業ステーションを配置する必要があります。現在のスマートフォン、ドローン、その他の先進的なハードウェア製品は急速に進化しており、製造エンジニアはそのたびに組立方法を検討しなければなりません。ArdaのAIエージェントは、製品のCADファイルやその他の設計資料からこの作業を実行するため、生産を停止することなく設計変更を製造現場に反映できます。

「私は常に、なぜ米国では次世代製品を設計できるのに、それを国内で製造できないのかと問い続けてきました。製品が毎年変わるのであれば、工場もそれに合わせて変化できなければなりません。製造業の経営幹部からは、製品が絶えず変化している一方で、製造エンジニアリングがそのスピードに追いつけないという話を聞きました。製品設計はソフトウェア並みのスピードで変化していますが、工場はそうなっていません。そこで、私たちはこの問題を解決する技術プラットフォームを構築しました。現在、革新的な消費者向けハードウェア製品を設計する米国メーカーは、大規模生産をアジアでしか行えません。テキサス州西部に完全自動化された深圳が存在する姿を想像してみてください。それこそが、私たちが実現したい未来です。」とArdaの創業者兼CEOであるBob McGrewは述べています。

Anduril Industriesは、同社の製造ソフトウェア「ArsenalOS」の一部として、すでにArdaの製品を使用しています。両社はArdaが法人化される前から協業を開始していました。Andurilによると、Ardaは多くの場合、数日かかっていた作業を数時間に、数時間かかっていた作業を数分に短縮しています。従来10時間を要していた基本的な作業手順書の作成は、現在では15分で完了し、以前は最大30時間かかっていた複雑なエンジニアリング業務も、約2.5時間で実行できるようになりました。

「当社の製造エンジニアは、同時に2つの難しい課題に取り組んでいます。絶えず設計を改良する開発チームのスピードに対応することと、需要を満たすために生産規模を拡大することです。Ardaは、設計変更をより迅速に製造現場へ反映し、潜在的な問題を早期に発見することを支援しています。Ardaがなければ、当社の生産目標の達成は遅れていたでしょう。」とAnduril Industriesの共同創業者兼COOであるMatt Grimmは述べています。

現在、ハードウェアはソフトウェア並みのスピードで変化しています。スマートフォンは毎年新世代のモデルが登場し、前モデルから引き継がれる部品は約4分の1にすぎません。防衛関連のハードウェアは脅威の変化に応じて改良され、ドローン、ロボット、データセンター機器も絶えず再設計されています。

しかし、工場はこうした変化に追いついていません。人間の作業員であれば新しい作業手順を1日で習得できますが、従来型の自動化設備では、1つの作業ステーションをプログラミングするだけで3〜6カ月を要し、費用は$1M近くに達することがあります。

新しいスマートフォンが最大生産能力で製造される期間は、わずか約4カ月です。自動化ラインの準備が整う頃には、すでに次の製品へと移行してしまっています。アジアでは、大規模な工場作業員と製造エンジニアのチームが、スマートフォンの新世代モデルが登場するたびに生産ラインを適応させています。一方、米国では、設計変更の頻度が高いハードウェア製品は、防衛産業のように人件費やエンジニアリング費用を製品価格に転嫁できる分野で製造されています。消費者向け製品の規模では、こうした製品は米国内でほとんど製造されていません。米国でスマートフォンの製造を成功させた企業は、これまで存在しません。

こうしたエンジニアリング業務に必要な人材の確保も困難です。米国では製造エンジニアが不足しており、採用需要が利用可能な人材数を上回ることも珍しくありません。Ardaは、企業が既存のエンジニアからより高い生産性を引き出せるよう支援します。実質的に、シニアエンジニア1人が若手エンジニアのチームに相当する生産性を発揮できるようにします。

Ardaはまず、米国の製造業の中でも特に活発な2つの分野である、防衛産業とデータセンターのサプライチェーンから事業を開始しています。データセンター分野では、電力供給を可能にする変圧器や電気機器のメーカーと協業しています。次の対象は家電製品です。毎年設計が変わり、これまで米国内で大規模生産されてこなかったスマートフォン、ドローン、その他の電子機器が対象となります。

Ardaはすでに次の段階のプロトタイプ開発を進めています。それは、AIエージェントを使用してロボットをプログラミングし、Ardaが作成した組立計画を作業ステーションごとに実行させることです。従来の自動化では、組立工程ごとに専用設備、長期間のエンジニアリング作業、精密なキャリブレーションが必要です。製品設計が変更された場合、自動化設備をそれに適応させるには数カ月かかることがあります。

Ardaは、自動化エンジニアリングを加速するAIエージェントを開発しており、自動化ラインの更新に必要な期間を数カ月から数日へ短縮することを目指しています。その目標は、ロボット組立ラインを、現在の人間の作業員による組立ラインと同じくらい迅速に新しい設計へ適応できるようにすることです。これにより、設計変更の頻度が高い消費者向け電子機器を米国内で組み立てることが可能になります。

Ardaの創業者兼CEOであるBob McGrewは、Palantirの創業から最初の10年間にわたり、プロダクトおよびエンジニアリング部門を率い、同社の顧客現場密着型エンジニアリングモデルの開発に貢献しました。その後、まだ小規模な非営利研究機関だったOpenAIに参画し、2018年から2024年まで研究チームを率いました。2024年9月に最高研究責任者として同社を退職しました。

共同創業者には、Ardaの最高AI責任者であるAugustus Odenaがいます。OdenaはAdeptの共同創業者であり、以前はGoogle BrainおよびMetaのTBD Labに勤務していました。また、ArdaのCTOであるAlex Markは、Palantirでエンジニアリング部門のリーダーを務めた後、U.S. Digital ServiceにおいてIRS Direct Fileの開発に携わりました。さらに、Jakob Frickは以前、PalantirおよびSpaceXAIに勤務していました。

チームには、Palantir出身のソフトウェアエンジニア、Tesla出身の製造エンジニア、MIT出身のAI研究者が参加しています。彼らは顧客の工場現場で、実際の組立工程を対象に業務に取り組んでいます。

Ardaの構築には、メーカーとの緊密なパートナーシップと本格的な研究チームの両方が必要です。創業者たちは、PalantirとOpenAIにおいて、その両方の経験を積んできました。