AIネットワークのDriveNets、BentausのGPU電力制御と連携し処理量を保ちながら省電力化

DriveNetsは、AIクラウド基盤を運営するBentausとの共同ソリューションを発表しました。BentausのAMD Instinct MI325X搭載クラスターに、DriveNets AI Fabricと電力管理ソフトウェアZianiを組み合わせています。両社によると、GPUの消費電力を30％減らしながら、トークン処理量の97％を維持しました。

ネットワーク側ではEthernetを使い、GPU間通信を支える機器やソフトウェアをまとめて最適化します。一方、Zianiは電力系統の状況に応じて計算機の消費電力を調整します。Bentausは、特定メーカーだけに依存しない構成を重視し、通信と電力管理を組み合わせて設備を拡張する方針を示しています。

この取り組みは、GPUを増設するだけでなく、限られた電力で計算基盤を運用する方法を提示しています。ただし、数値は両社が示した構成での結果です。公開資料ではモデルや負荷ごとの詳細な比較条件を十分に確認できず、あらゆるAI処理で同じ削減率が得られるとはいえません。処理速度の低下を許容できる用途かどうかも、導入時の評価点になります。

DriveNetsについて

DriveNetsとは、2015年に設立されたイスラエルのネットワーク技術企業です。Ido SusanとHillel Kobrinskyが共同創業しました。通信事業者やAI基盤向けに、大規模ネットワークを支えるソフトウェアとソリューションを提供します。AI FabricではGPU間の通信を最適化し、計算資源の稼働効率向上を支援します。複数メーカーの機器を組み合わせる構成を重視し、通信事業者の本番ネットワークからAIクラスターまでを対象としています。