TripleBlind プライバシーを強化する計算のための最も完全でスケーラブルなソリューション

TripleBlind は、「エレガントで簡単に検証できるプライバシーを約束します。アーキテクチャはシンプルで、ホモモルフィック暗号化や差分プライバシーとは異なり、生データには一切干渉しません」と、アナリスト企業 Constellation Research が同社に関する新しいレポートを発表しました。TripleBlindは、プライバシーを強化する計算のための最も完全でスケーラブルなソリューションの生みの親です。

TripleBlind は、比較的新しく、急速に発展しているプライバシー保護計算（PEC）のカテゴリにおけるリーダーです。TripleBlind の API とユーザーインターフェースにより、顧客は安全なマルチパーティ計算（SMPC）やその他の高度なプライバシーツールにアクセスすることができます。これにはTripleBlind独自の計算上優れたブラインド学習（分散型、プライバシー優先、規制遵守の機械学習を大規模に行うための特許取得済みソリューション）、AES（Advanced Encryption Standard）推論、分散推論、分散回帰技術を実装しています。

コンステレーション社は、MITRE Engenuity社が実施した評価を確認しています。コンステレーション社の報告書は、2022年2月にMITRE Engenuity社がTripleBlindやその他のサイバー技術について完了した独自の分析結果を確認するものでもあります。これらの技術を統一的に評価するため、MITRE Engenuityチームは、過去1年間に観察研究や実用的な臨床試験で実施された主な種類の研究に近似した合成ユースケースを定義した。次に、MITRE は、各技術を各ユースケースに対して評価するために必要な機能のリストを作成した。その結果、4つの機能が必須であり、5つの機能が望ましいと判断されました。また、技術的な準備と導入コストを測る2つのビジネス関連指標も特定しました。コンステレーション社は、TripleBlind が 4 つの必須要件のすべてと 4 つの望ましい要件のうち 3 つを満たし、さらに 2 つの望ましい要件を部分的に満たしているという MITRE Engenuity 社の調査結果を確認しました。技術的な即応性という点では、TripleBlind は完全に運用可能であり、運用と保守の点では低コストであると評価されました。コンステレーション・レポートは、「TripleBlindコードは、厳しい独立評価を受け・・・基本的な数学とその高い技術的即応性の両方を証明している。そして同社は、メイヨークリニックのような一流の機関で印象的な参照実装を行っていますと結んでいます。