チップ設計向けに世界初となる物理法則を認識するFoundation Modelを開発する"Astrus"がSeries Aで$8Mを調達

Astrusは、Khosla Venturesがリードし、Juniper Networks創業者のPradeep Sindhu、1517 Fund、Drive Capital、Alumni Ventures、その他の戦略的投資家が参加したSeries Aで$8Mを調達しました。

チップ設計向けに世界初となる物理法則を認識するFoundation Modelを開発するAstrusは、アナログレイアウトにおける最も複雑な部分を自動化することで、コンピューティングのさらなる進化を可能にし、半導体イノベーションの限界を押し広げています。

デジタルチップ設計の自動化が進む一方で、先端半導体のアナログ部分は、依然として非常に手間のかかる手作業のプロセスに依存しています。エンジニアは、経験と直感を頼りにトランジスタを1つずつ配置しています。こうしたレイアウトの作成には数カ月を要する場合があり、最先端の設計ではコストが数億ドルに達することもあります。

AstrusのAIは、この状況を変えようとしています。同社の強化学習アーキテクチャは、チップ設計の基礎となる物理法則を学習し、数千もの高品質なレイアウトを数秒で生成します。これまで数カ月にわたる手作業のエンジニアリングを必要としていた作業を数時間で実現できるようになり、先端チップの開発を加速するとともに、コンピューティングのさらなる進化を可能にします。

「アナログレイアウトは、最先端のマイクロチップの設計プロセスにおける最大のボトルネックの1つです。当社のAIはチップ設計の背後にある物理法則を学習することで、これまで常に手作業で行われてきたプロセスを自動化できます。今回の資金調達により、世界をリードするチームのチップ開発を加速し、コンピューティングの進化をさらに速めることが可能になります」とAstrusの共同創業者兼CEOのBrad Moonは述べています。

Astrusは、元衛星センサー用チップ設計者のBrad Moonと、AlphaGoのアドバイザーであるMartin Müllerの指導を受けた強化学習研究者Zeyi Wangによって、TorontoとWaterlooで設立されました。同社のチームには、強化学習の先駆者Rich Suttonのもとで博士号を取得したKenny Youngも参加しています。AlphaGoの中核となるアイデアを応用し、それをアナログレイアウトに適用することで、Astrusは人間の設計者を上回り、まったく新しい回路アーキテクチャを発見できるFoundation Modelを構築しています。

「私たちは、これまで試みられた中でも最大規模の強化学習トレーニングの1つに向けてスケールを拡大しています。チップ設計を人間の限界を超える水準へ押し上げるために設計されたものです」とAstrusのFounding Research ScientistであるKenny Youngは述べています。

今回の新たな資金を活用し、Astrusは研究・エンジニアリングチームを拡充するとともに、大規模な強化学習トレーニングに向けたコンピューティングインフラを拡張し、最先端の設計に取り組む大手半導体企業にツールを提供していきます。