ハードウェアエンジニアリングの新時代に向けたインテリジェンスインフラを構築する"Vinci"がSeries Bで評価額$1.5Bで$250Mを調達

Vinciは、Advent、Temasek、Xoraが共同リードし、AMD Ventures、Eclipse、Khosla Ventures、Madronaなども参加したSeries Bで$250Mを調達し、同社の評価額は$1.5Bとなりました。

ハードウェアエンジニアリングの新時代に向けたインテリジェンスインフラを構築するVinciは、ハードウェアエンジニアが生み出せるものを根本的に拡張することを目的とした、AIネイティブのコンピューティングプラットフォームを構築しています。その第一歩となるのがContinuous Physics Reasoningです。これは、複雑な製品が実際にどのように振る舞うのかを、まだ設計段階にあるうちから理解できる能力です。Vinciは、エンジニアがはるかに多くの可能性を探索し、より優れた設計を見つけ、最終的には現在のエンジニアリングツールでは実現が困難な製品を生み出せる未来を目指しています。今回の資金調達により、Vinciは半導体物理分野での初期の成功を足掛かりとして、より多くの物理現象、エンジニアリング分野、ハードウェア産業へと事業を拡大し、このビジョンの実現を加速させます。

何世紀にもわたり、人間の想像力は、想像したものを実際に設計・製造する能力を上回ってきました。アイデアを実際に機能する物理的な製品へと変えるためには、膨大な設計空間を探索し、ますます複雑化するシステム間の相互作用を理解し、物理、材料、製造、技術上の制約のなかで解決策を見つける必要があります。製品が複雑になるにつれて、こうした課題はさらに増大します。Vinciの長期的な目標は、こうした障壁を体系的に取り除き、アイデアを物理的な現実へと変えるために必要な時間、計算量、専門知識を大幅に削減することです。

Vinciの中核的なプロダクト機能であるContinuous Physics Reasoningは、個別のシミュレーション実行を待つのではなく、製品がまだ設計されている段階で、その製品がどのように振る舞うかについて、決定論的かつソルバー精度の理解をエンジニアに提供します。すでに実際の製品開発プログラムで稼働しており、数億から150億以上の自由度を持つ製造規模の設計を、従来の数時間から数日ではなく、数分で解析します。

「高度なシステムを設計するには、チップ、パッケージ、ボード全体にわたり、熱的、物理的、電気的な挙動がどのように相互作用するかをエンジニアが理解する必要があります」とAMDのSenior Vice President of Technology and EngineeringであるBrian Amickは述べています。「高速かつ高精度なシミュレーションを設計プロセスに組み込むことで、チームはより早い段階でトレードオフを評価し、より迅速に反復し、まだ変更が可能な段階でより優れたアーキテクチャ上の意思決定を行えるようになります。こうした能力をエンジニアリングチームに提供するVinciを支援できることを嬉しく思います。」

Continuous Physics Reasoningは、設計の理解と準備の自動化、エージェント型オーケストレーション、Foundation Model for Physics、GPUネイティブの物理演算カーネルを組み合わせた、根本的に新しいコンピューティングアーキテクチャによって実現されています。特定の設計、形状、問題クラスごとに学習や調整を必要とするサロゲートモデルとは異なり、Vinciは顧客固有の学習やファインチューニングを必要とせず、新しい設計に対してゼロショットで動作します。その結果、製造レベルの解像度とエンジニアリングに必要な速度で、決定論的かつソルバー精度の物理解析を実現します。

Vinciはすでに、熱、熱機械、対流流体挙動を対象とするContinuous Physics Reasoningを商用化しており、世界でも特に物理的要件の厳しいエンジニアリング環境の一つである半導体分野から展開を開始しています。この速度とスケールによって、エンジニアは物理解析をこれまでとは異なる形で活用できます。はるかに多くの可能性を探索し、トレードオフを検討し、まだ設計に影響を与えられる段階で物理的な結果を理解できるようになります。

今回の$250Mの資金調達により、Vinciは2つの方向で事業を加速させます。物理分野では、熱、熱機械、対流流体の能力から、メモリや先進コンピューティングから自動車、航空機、人工衛星に至るまで、ハードウェアシステム全般を対象とする幅広い物理現象へと拡大します。エンジニアリング分野では、「何が起こるのか」を理解する段階から、「何を変更すべきか」をエンジニアが判断することを支援する段階へと進み、さらに複雑化するシステムや制約をオーケストレーションし、最終的には人間の意図から新たな設計を生み出すことを目指します。

半導体はVinciにとって最初の実証領域であり、最終目的地ではありません。同様の課題は、複数の物理現象、エンジニアリング分野、サプライヤー、組織をまたいで、ますます複雑な物理製品を設計しなければならないあらゆる領域に存在します。Vinciの長期的な目標は、これまで蓄積されてきたエンジニアリングインテリジェンスのより多くの部分を、単一のAIネイティブシステムに統合することです。

Vinciは、対象とする物理分野を拡大し、より高度なエンジニアリングインテリジェンスへと進化することで、人間の意図と物理的に実現可能な製品との間に存在する制約を大幅に減らせると考えています。目標は、単にエンジニアが現在の製品をより速く作れるようにすることではありません。人類がそもそも何を作ることができるのか、その可能性自体を拡張することです。