人間向けに構築されたWeb検索インフラをAIエージェント向けに刷新する"Keenable.ai"がSeedで$26Mを調達

Keenableは、Accelがリードし、Conviction Partnersや複数のエンジェル投資家も参加したSeedで$26Mを調達しました。

現在のWeb検索インフラは、近い将来インターネットを支配するようになると多くの人が考えている数十億もの自律型AIエージェントを想定して構築されたものではありません。

人間向けに構築されたWeb検索インフラを刷新することを目指すKeenable.aiは、1,000億件以上のドキュメントを網羅する独自のWeb検索インデックスを開発しました。同社はこのインデックスを通じて、AIエージェントが行う低レイテンシーかつ高頻度の検索クエリに最適化しており、市場マッピング、価格モニタリング、リード情報の拡充などのユースケースに対応しています。

Keenable.aiは、これらの各ユースケース向けにAPIを開発しており、シンプルな自然言語による検索だけでなく、クリーンアップされたコンテンツの取得にも対応しています。これにより、遅延を最小限に抑えながら「モデルですぐに利用できる入力データ」を提供できます。料金は1,000回のAPIリクエストあたり$1で、「フロンティア規模」のユーザーを対象としていると同社は説明しています。また、Keenableは特定時点における過去の検索にも対応しています。つまり、モデルは現在のインターネットにアクセスするだけでなく、特定の時点に存在していたインターネットを検索することもできます。

Keenableの共同創業者は、インターネット検索について豊富な知見を持っています。CEOのAndrey Styskinは以前、ロシア語圏の大手インターネット検索企業Yandexに勤務していました。一方、Chief ScientistのMatthias PetriはAmazon AGI出身で、インターネット情報検索システムの構築に取り組んでいました。

TechCrunchとのインタビューでStyskinは、Keenableのプロダクトは、現在AIモデルが利用しているエンタープライズ規模の検索システムとは大きく異なると説明しています。「特定のタスクに合わせてインデックス構造をファインチューニングしなければ、インターネット全体を対象に検索・スキャンするコストは、その膨大なデータ量によって非常に大きくなります。そのため、クエリに基づいて検索対象範囲を極めて高速に絞り込む方法を革新する必要があります。これこそが私たちが提供しようとしているものです」と述べています。

Styskinは、より優れたWeb検索方法の必要性を初めて認識したのは、自身がAmazonに勤務していた時だと述べています。当時、Petriと緊密に連携し、AlexaなどのAIアプリケーション向けWeb検索インフラの構築に取り組んでいました。その経験から、AIエージェントを前提として設計された新しい種類のWebインフラが早急に必要になるとの結論に至りました。

そのためKeenableは、独自の情報検索システムを開発すると同時に、Web Query Languageと呼ばれる新しいプロダクトも開発しています。Web Query Languageは、必要な情報のすべてを含むWebサイトが1つも存在しない場合でも、複数のWebソースからデータを取得して組み合わせることで、AIシステムが質問に回答できるようにするものです。

同スタートアップは、AIエージェントが利用するために最適化された、関連性が高くクリーンな情報を取得する能力という点で、検索結果の品質はすでにTavily、Exa Labs、Perplexity AIなどのエージェント型検索の競合企業を上回っていると主張しています。

StyskinはTechCrunchに対し、エージェント型検索インフラには巨大な事業機会が存在すると述べています。現在、多くのAIエージェントは依然として従来型の検索APIを利用しているか、独自のWebクローラーをゼロから構築しています。Keenableはこれらすべてを処理する専用インデックスを提供するため、開発者は検索スタックを構築するのではなく、AIエージェントそのものの開発に専念できます。

Keenableの顧客には、すでに同社のAPIを本番環境で利用している複数のAIラボが含まれていますが、社名は明らかにしていません。今回調達した資金を活用し、現在15人の従業員数を2倍に増やし、Go-to-Market戦略を加速させる計画です。