Mr. Jun Sawada, President and CEO of Nippon Telegraph and Telephone Corporation, was interviewed at "2020 OurCrowd Global Investor Summit" held in Jerusalem, Israel from February 11 to 13, 2020. Mr. Sawada talked about the possibility of collaborating with Israeli start-ups that have high technology, and also mentioned about our company, saying that he would like to utilize reliable partners such as AT PARTNERS.<a href="https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3793072,00.html">CTECH</a> Link&nbsp;<div class="raw-html-embed"><center>
<figure><video controls="" width="75%" height="75%" src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/video/upload/v1625708107/CTechInterview_NTT_Sawada_la15uv.mp4"></video>
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Mr. Jun Sawada, President and CEO of NTT, was interviewed by Israeli media CTECH

<a href="https://www.bild.ai/">Bild AI</a>は、Khosla Venturesをリードし、Mission Street Capital、Ryan Sutton-Gee、Ooshma Gargの参加したSeedで$3.1Mを調達した。建設設計図の自動読み取りソリューションを開発するBild AIは、材料情報を抽出してコスト見積もりを作成し、コンプライアンス上の問題を特定します。これにより、建設業者がより効果的かつ効率的に作業し、より多く建設できるように支援します。アメリカは住宅危機に直面しており、建設はますます困難かつ高額になっています。地方自治体は常に新しい規制を追加し、古い規制は撤廃されません。現在、総プロジェクト予算の10〜25%が着工前コストです。これは設計や許可取得だけでなく、どれだけの材料を購入すべきかを示す積算も含まれます。これは、着工前にもかかわらず予算の約4分の1が使われることを意味します。そしてこれは、集合住宅から病院、AIデータセンターまで、すべてのプロジェクトに当てはまります。なぜなら、これが非常に手間のかかる手作業で、実際に設計図に手で描き込む作業を含むからです。まさにこの課題を解決するために、Bild AIを創設しました。2月のローンチ以来、Bild AIのモデルは6カ国にわたる設計図を解析しました。集合住宅、病院、バッテリー工場、高層ビルなどが含まれます。従来数日かかっていた作業が、Bild AIでは数時間で完了しました。これによりスピードが20倍向上し、6社以上の建設顧客が、通常であれば間に合わなかった重要な納期を守ることができました。Bild AIは、この技術をさらに発展させ、より多くの顧客にスケールさせることに意欲的です。そして、建設のあり方を根本から変え、すべての人のためにより手頃な住宅を創出していきたいと考えています。Bild AIのミッションは、住宅やインフラの建設をより安く、より速く実現することです。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/Brj5QnphFxg" title="Read Blueprints Using Bild AI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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建設設計図の自動読み取りソリューションを開発する"Bild AI"がSeedで$3.1Mを調達

AIおよびRISC-Vベースの高性能チップレットソリューションを開発するTenstorrentは、アナログ混載信号IPを提供するスタートアップBlue Cheetah Analog Designを買収したと発表しました。両社はこれまでも密接な協力関係にあり、Blue CheetahはTenstorrentのチップレット製品向けに高度なインターコネクトIPを提供してきました。今回の買収により、TenstorrentはAIチップの性能と効率性を高める上で不可欠となっているアナログ/ミックスドシグナル技術を社内に取り込み、開発体制を強化します。&nbsp;Blue Cheetahは、高速インターコネクトおよびIP開発において豊富な実績を有し、共同創業者兼CEOのDr. Elad Alon氏はアナログ/Mixed-Signal設計の第一人者として知られています。彼はOCP（Open Compute Project）の「Bunch of Wires（BoW）」PHY標準の技術リーダーでもあります。Blue Cheetahのエンジニアリングチームは、D2D（Die-to-Die）、DDR、SerDesなど、Tenstorrentのチップレット戦略において極めて重要な技術に関する深い知見を持つ専門家で構成されています。同社の主力製品である「BlueLynx D2DインターコネクトIP」は、OCP BoWおよびUCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）の両方に準拠しており、さまざまなファウンドリおよびプロセスノードに対応する柔軟なソリューションです。これにより、Tenstorrentのオープンスタンダードに基づいたチップレットエコシステム構想の実現において、重要な技術的基盤が確立されます。&nbsp;TenstorrentのCEOであるJim Keller氏は、「Blue Cheetahは我々と同じく、シンプルで比較可能なチップレットエコシステムを構築するというビジョンを共有しています。今後は、オープンスタンダードと高性能IPによってAIの加速をさらに推進していきます」と語っています。また、Blue CheetahのElad Alon氏は、「Tenstorrentとは顧客かつパートナーとして長く協力してきましたが、今回の買収により、我々のBlueLynx技術のインパクトをさらに拡大できると確信しています」とコメントしています。&nbsp;Blue Cheetahについて Blue Cheetah Analog Designは、チップレット向けにカスタマイズ可能な業界標準のダイ間（D2D）インターコネクトIPを提供する半導体IPスタートアップです。同社のBlueLynxプラットフォームは、高性能コンピューティング、AI/ML、ネットワーキング、モバイルなどの分野で、最適な電力・性能・面積（PPA）を実現するために設計されています。2018年にMarvellの共同創業者であるDr. Sehat Sutardja氏およびWeili Dai氏による投資を受けて設立され、NEA、BRV、Igniteなどからの支援を受け、チップレットインターコネクト分野の技術的リーダーとして位置づけられています。

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アナログ混載回路IPスタートアップBlue Cheetah Analog DesignをChipletTechのTenstorrentが買収

Stripeは、オープンバンキングインフラを提供するTrueLayerとの提携を拡大し、「Stripe Pay by Bank」をフランスとドイツでまもなく提供開始すると発表しました。この取り組みは、イギリス市場ですでに成功を収めている両社の連携を欧州主要市場へと広げるものであり、店舗・顧客双方にとっての決済体験を革新するものです。「Pay by Bank」は、カード情報の入力を不要とし、消費者が銀行口座から直接・即時に支払いを完了できる決済手段です。生体認証を活用したセキュアな認証フローにより、決済の利便性と安全性を両立します。StripeとTrueLayerの連携により、欧州全域の銀行口座に接続するインフラが整備されており、これによりフランスとドイツにおける「Pay by Bank」導入が本格化します。&nbsp;Stripeによれば、「Pay by Bank」はチェックアウト体験の高速化、手数料の削減、そしてコンバージョン率の向上に寄与します。カード決済と異なり、仲介手数料が不要なため、加盟店の取引コストが大幅に抑えられるほか、リアルタイム処理によるキャッシュフロー改善も期待できます。&nbsp;TrueLayerはすでにフランスで年間20億ユーロ、ドイツで14億ユーロの「Pay by Bank」決済を処理しており、各国で60％・30％の市場シェアを誇ります。また、TrueLayerネットワーク上の加盟店は、平均で42%のコンバージョン向上を実現しています。Stripeによると、今後数週間以内にフランスとドイツのすべてのStripeユーザーがこの機能を利用可能になり、簡単な統合プロセスを通じて即座に「Pay by Bank」を導入できます。&nbsp;Stripeについて Stripeは、世界中のインターネットビジネスに向けたオンライン決済インフラを提供するFinTechスタートアップです。開発者フレンドリーなAPIと柔軟な決済ソリューションを強みに、スタートアップからエンタープライズ企業まで幅広い層に支持されています。決済、請求、サブスクリプション管理、グローバルな通貨対応などを一括で提供し、世界規模の商取引の成長を支援しています。&nbsp;

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FinTechのStripe、TrueLayerと提携し「Pay by Bank」をフランス・ドイツで展開し、決済手数料削減とコンバージョン改善を実現

産業用メンテナンス向けプラットフォームを提供するTractianは、G2が発表した「G2 Summer 2025 Market Reports」において、資産管理およびCMMS（Computerized Maintenance Management System）部門で複数の上位評価を獲得し、特に「中堅市場向け資産管理部門における最優秀要件適合ソリューション（Best Meets Requirements）」バッジを唯一受賞したベンダーとして認定されました。この評価は、Tractianが現場で信頼される実用的かつ現実的なソリューションを重視し、メンテナンスチームの実際のニーズに合致する製品開発を行ってきたことを証明するものです。Tractianは、「すべてのニーズを満たしながら、複雑さを排除した唯一のCMMS」であることを自負しています。&nbsp;同社のCEOであるIgor Marinelli氏は、「Tractianは設立当初から現場のニーズを最優先にしてきました。今回のG2による認定は、私たちが現場起点・成果重視でメンテナンスおよび信頼性チームに提供しているサポートの正当性を裏づけるものです」と述べています。G2は、B2Bソフトウェアの比較を支援する信頼性の高いプラットフォームであり、今回の「Best Meets Requirements」認定はすべてユーザーレビューに基づいており、使いやすさと満足度において期待以上の成果を挙げたソリューションに贈られるものです。G2のCMOであるSydney Sloan氏は、「G2上に掲載されるベンダーのうち、四半期ごとのMarket Reportsに登場するのはわずか10％です。Tractianの今季の受賞を心から祝福します」と述べています。&nbsp;中堅製造業のユーザーであるAndy B.氏も、「彼らは私たちの業務と資産戦略を深く理解しようと努力してくれました。この“理解しようとする姿勢”が、導入を極めてスムーズなものにしてくれました」とG2上で評価しています。これらの成果の背景には、Tractianの「現場第一主義」の導入支援とカスタマーサクセスがあり、初期設定、データ移行、複数拠点への展開まで、すべての段階で実運用との整合性を重視したサポート体制が敷かれています。&nbsp;Tractianについて Tractianは、AIベースのコンディションモニタリング、振動センサー、CMMS、OEE分析を単一のプラットフォームに統合し、設備の予防保全と稼働効率の最大化を支援するIndustrialTechスタートアップです。製造現場に最適化された使いやすく高度な機能を備え、より安全で効率的、信頼性の高いオペレーションの実現を支援します。本社は米国ジョージア州アトランタにあり、メキシコシティとサンパウロにも拠点を持ち、グローバルに製造業をサポートしています。&nbsp;

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AIコンディションモニタリングTractianが、G2 Summer 2025レポートで資産管理ソリューション部門 最優秀要件適合賞を受賞

動画検索・理解AIのリーディングカンパニーであるTwelveLabsは、韓国の大手ITサービス企業でありAI変革（AX）をリードするLG CNSと、戦略的業務提携に関するMOU（覚書）を締結したと発表しました。両社は、動画解析技術の共同研究と多業種にわたるビジネス展開を目指し、技術連携と商用サービスの共同開発に取り組みます。今回の提携では、TwelveLabsの最先端ビデオ基盤モデル（Video Foundation Models：VFM）を、LG CNSが持つ業界特化型AXソリューションと統合し、メディア・エンタメ、放送、公共安全、司法・捜査分野などに向けた革新的な動画AIサービスの開発を進めていきます。&nbsp;TwelveLabsは、マルチモーダルニューラルネットワーク技術における先駆的企業として知られており、同社の主力モデル「Marengo」と「Pegasus」はAmazon Bedrockに採用される初のビデオモデルとして、グローバル展開を強化しています。一方のLG CNSは、NH農協銀行、Shinhanグループ、Mirae Assetグループ、Woori銀行など韓国の金融機関を中心にAI変革を推進してきた実績を持ち、現在は外交部、京畿道教育庁、警察庁など公共部門、さらには製造・物流分野へと拡大しています。今後の協業では、以下の2つを柱に展開していく予定です： 技術連携（R&amp;D）：TwelveLabsのVFMを高度化し、パフォーマンスと応用性を強化 ビジネス共創：多様な業界ニーズに対応する顧客向け動画AIサービスの共同設計・提供&nbsp;たとえばメディア・放送業界においては、ニュース・スポーツ・TV番組の自動ハイライト生成、大規模アーカイブのキーワード検索、視聴コンテンツに連動した文脈広告などが実現される見込みです。また、公共安全や捜査分野では、CCTVによるイベント検出、ボディカムやドライブレコーダー映像の要約、事件シーンの検索など、実用的なAI活用が想定されています。TwelveLabsのCEOであるJae Lee氏は、「LG CNSとの提携により、動画AIがさまざまな業界において実際の価値を創出する道が開かれました。このパートナーシップを通じて、韓国が世界トップ3のAI強国へと飛躍するための基盤を築いていきます」と述べました。&nbsp;TwelveLabsについて TwelveLabsは、マルチモーダル基盤モデルを活用して、人間のような動画理解を実現する米国発のAIスタートアップです。自然言語と動画内の行動・物体・音声を関連づける独自モデルにより、動画検索、シーン分類、要約、インサイト抽出などを高精度で実現。メディア、エンタメ、スポーツ、広告、政府機関向けにソリューションを提供し、動画データの利活用を根本から変革しています。&nbsp;

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動画AIのTwelveLabs、LG CNSと提携し、業界横断の動画理解ソリューションを共同開発へ

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