高度なNLPモデルを誰でも数秒で実装できるイスラエルのOne AIがステルスを脱却

今日、AIモデルや自然言語処理（NLP）に助けられていない製品やサービスは一つもないように思われます。しかし、テキストを素早く処理し、顧客インサイトを生成できる製品、およびそれに類似した製品にAI機能を実装することは、簡単ではありません。イスラエルのスタートアップOne AIは、それを実現するためのNLP-as-a-Serviceプラットフォームを紹介し、専門知識や経験のない人でも使えるように、簡単に実現できるようにしています。

イスラエルのスタートアップOne AIは、新しい製品を作る人が誰でも簡単にNLP機能を追加できるプラットフォームを開発しました。モデルを書いたり訓練したりする必要はありません。One AIプラットフォームに接続し、テキストを入力するだけです。このシステムでは、例えば連続したテキストや会話のトランスクリプトを入力することができます。そして、さまざまな「スキル」を付けて、パイプラインを作り、後で製品に実装することができます。例えば、様々なテキストから入力を受け、要約を出し、テキスト中の話者をマークし、キーワードをマークし、重要なトピックを特定し、営業電話における顧客の感情を特定し、テキストや校正の匿名化、テキスト中に現れる名前や番号を特定する、などのパイプラインを作ることができます。

One AI開発の利点の1つは、すべてが非常にシンプルで直感的な「ドラッグ＆ドロップ」インターフェースで行われることです。すべての「スキル」は異なるカテゴリーに分けられており、お客様がスキルを見つけ、実装したいパイプラインに組み込むことが容易になります。サンプルテキストで希望する結果に到達したら、プロジェクトの開発構成（Python、NodeJS、JSON、cURL）を選択するだけで、コードスニペットを受け取り、それを開発環境に直接貼り付けて、そこから最終製品まで持っていくことができるのです。

CEO兼共同設立者のアミット・ベンは、One AIが使用するモデルのほとんどは、既存のオープンソースモデルのトレーニングとともに、同社の研究チームによって構築されたと説明しています。ベンは、同社のモデルはユーザーの感情（喜び、怒りなど）を認識する方法を知っていると教えてくれました。例えば、クラウド企業が提供するような競合他社のモデルのように、より基本的な感情だけでなく、喜びや怒りなど、ユーザーの感情を認識する方法を知っているそうです。One AIが解決しようとしている、コードの言語能力を統合する際の主な課題は、とりわけ、タスクを実行するのに適したモデルを見つけること、業界や特定の用途に応じて、必要な入力にモデルを訓練して適合させること、製品内の他のモデルとモデルを統合すること、です。「私たちの研究チームは、各タスクに必要なモデルを選択または開発し、チームはモデルを訓練し、異なる用途や業界に適応させる。各言語タスクは言語スキルによって表現され、複数のモデルをラップし、入力タイプによって最適なモデルを自動的に選択します。スキルは、統一された構造で出力をエクスポートするので、パイプラインに統合して、1回のAPIコールで言語を処理し、そこからさまざまなデータを引き出すことができます」とベンは説明し、これらすべての課題の解決策が、彼らが開発した製品にあることを指摘しました。

ベンは、企業にとって有用なパイプラインを簡単かつ迅速に構築できることが同社の大きな強みであり、製品に簡単にコードを埋め込むことができることと並んで、関連するテストケースに合わせてカスタマイズできることだと主張しています。「私たちの主なターゲット層は開発者です。第二のターゲットはプロダクトマネージャーです。アマゾンやマイクロソフトなどのテクノロジー大手がクラウド部門を通じて提供する製品は、比較的基本的な機能を提供しています。その中には、異なるタスクや入力の種類に必ずしも適応していないモデルに基づいているものもあり、結果の質が低い可能性があります。」

現在のところ、NLPの世界を扱う他のすべての製品と同様、この製品は英語のテキストにのみ対応しています。Benは、これまでに開発した機能をヘブライ語でも利用できるようにすることを否定していませんが、そのようなことを実現するには時間がかかると強調しています。同社のサービスは、100万語の処理を無料で行える基本サブスクリプションから、トランジション処理の有料化まで、サブスクリプションのレイヤーを変えて提供されています。