Escient Pharmaceuticals Inc.は、Mas-related G protein-coupled receptor member X2（MRGPRX2）の拮抗剤として作用するキノリン誘導体に関する特許を取得しました。これにより、痛み、乾癬、炎症性障害、アトピー性皮膚炎、湿疹、かゆみ、じんましん、自己免疫疾患などの治療に有用であると報告されています。 Escient Pharmaceuticalsについて Escient Pharmaceuticalsは、神経感覚炎症性障害の広範な範囲に対処するための治療薬の創薬を行っています。同社のプラットフォームは、神経免疫炎症性および自己反応性疾患の治療を目的とした療法に焦点を当てており、特に肥満細胞介在性障害と胆汁性かゆみの治療を対象としています。これにより、医療提供者は広範な疾患の治療オプションに対応することができます。&nbsp;

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MedTechのEscient PharmaceuticalsがMRGPRX2拮抗剤に関する特許を取得

<a href="https://www.mindrobotics.com/">Mind Robotics</a>は、AccelとAndreessen Horowitzが共同でリードしたSeries Aで$500Mを調達し、評価額は約2Bに達しました。2025年後半にEclipseがリードした$115MのSeedに続くもので、Mind Roboticsの創業から数か月での資金調達総額は$615Mとなりました。産業規模でAI搭載ロボットシステムの構築および展開するMind Roboticsは、基盤モデル、専用ロボティクス、そしてデプロイメントインフラを含むフルスタックプラットフォームを構築し、産業および製造業の作業を大規模に自動化することを目指しています。電気自動車メーカー<a href="https://rivian.com/">Rivian</a>の創業者兼CEOであるRJ Scaringeによって設立され、2025年11月にRivianからスピンアウトし、RJ Scaringeが会長を務めています。基本的なアイデアとしては、Rivianの電気自動車工場から得られるデータを活用して産業用ロボットをより器用で適応力のあるものに訓練すること、そしてそれらのロボットの有用性を実証する場を提供することです。Series Aを発表した<a href="https://www.businesswire.com/news/home/20260311414783/en/Mind-Robotics-Announces-%24500M-Financing-to-Support-Deployment-of-AI-Powered-Robots-at-Industrial-Scale">プレスリリース</a>によると、この会社は「現在の産業オートメーションソリューションに存在する構造的なギャップを解決するために設立された」とされています。「既存の産業ロボットは繰り返し可能で寸法的に安定した作業を実行できますが、工場の付加価値作業の大部分には、人間のような器用さ、適応力、そして物理的な推論能力が必要であり、従来のロボティクスでは対応できません。Mind Roboticsはこのギャップを埋めるために、AIの基盤―モデル、ハードウェア、そして導入インフラ―を構築しています。」RJ Scaringeは<a href="https://www.wsj.com/business/entrepreneurship/rivian-ceos-ai-powered-robotics-startup-raises-500-million-0edc0209?gaa_at=eafs&amp;gaa_n=AWEtsqciXxU4_srH1BWBdfBqV7NaGZ8IWSlnxdCKCgD5_ysPRJmwhUcY1GFLtZGt_bE%3D&amp;gaa_ts=69b18d1f&amp;gaa_sig=YptxPQ-ZUpHZH0I9slGxD2NlAQ3ZI6GBqA1RXRG2x5VMuIlB_kiNAdikfd2PKKWwkej8gA7bBWFZSWMhrLIOag%3D%3D">The Wall Street Journal</a>に対し、Mind Roboticsは今年末までに多数のロボットを配備する予定だと述べました。Mind Roboticsが発表されて以降の数か月の間に、同氏はMind Roboticsがどのようなロボットに注力するのかについて何度か語っています。それによると、Teslaが開発しているようなここ1年で大きな注目を集めているヒューマノイドロボットではなく、より伝統的な工場向けロボット設計に焦点を当てる予定です。「側転をすることは製造業に価値を生みません」とRJ Scaringeは語りました。Mind Roboticsは、Rivianをパートナーおよび主要株主として運営しており、モデルのトレーニングに活用できる大規模なデータフライホイールと、大規模展開のための実運用環境を提供しています。実際の製造環境に根ざした開発を行うことで、Mind Roboticsの開発および導入はRivianの電気機械エンジニアリングの専門知識と膨大な生産データの恩恵を受けています。ロボットの訓練データや配備場所の提供以外にも、RivianとMind Roboticsが今後協力できる可能性のある分野があります。12月にRivianは、自社の車両に搭載される自動運転ソフトウェアを動かすためのカスタムシリコンを開発していると発表しました。RJ Scaringeは、RivianがそのカスタムチップをMind Roboticsに販売する可能性について「想像するのは難しくない」と述べました。「それはロボティクス向けプロセッサなので、その用途に非常によく適している可能性があります」と語っています。Mind RoboticsはRivianが2025年にスピンアウトした2社目の企業です。最初の企業は<a href="https://ridealso.com/">Also</a>という電動モビリティ企業で、高級モジュール式e-bikeやAmazon向けの小型電動カーゴ車の開発からスタートしています。このスタートアップもEclipseの支援を受けており、その後Greenoaks Capitalからさらに$200Mを調達しました。現在の企業価値は約$1Bとされています。 &nbsp;

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産業規模でAI搭載ロボットシステムの構築および展開する"Mind Robotics"がSeries Aで$500Mを調達し評価額は約2Bに拡大

<a href="https://www.swarm.aero/">Swarm Aero</a>は、Two Sigma VenturesとSilent Venturesがリードし、Khosla Ventures、Coatue、Founders Fund、Alumni Venturesなどが参加したSeries Aで$35Mを調達した。2022年に設立された大規模な無人航空機(UAV)スウォームを開発するSwarm Aeroの大型マルチミッションUAVは、センサー機能と攻撃機能の両方を備えた新しい航空機カテゴリーを導入するものであり、比較的安全な場所から離陸し、戦場まで長距離を移動するよう設計されています。歴史的に、有人戦闘機は生存性を最優先に設計されてきました。これは、限られた高価な資源であるパイロットを可能な限り保護するためです。しかしこの優先順位付けと急速に進化する技術的脅威が重なり、コストは複合的に増加してきました。新世代の戦闘機は、前世代の約3倍のコストがかかります。ドローン戦の登場は、この傾向を逆転させ、第二次世界大戦以来の最高ペースで必要な航空機を製造する機会を生み出しています。しかしドローンは万能ではなく、航続距離の短い小型ドローンは戦場に到達するために支援を必要とします。これに対してSwarmの大型マルチミッションUAVは、センサー機能と攻撃機能の両方を備えた新しい航空機カテゴリーを導入し、比較的安全な場所から離陸し、長距離を飛行して戦場へ到達するよう設計されています。大型UAVは小型ドローンにはない積載能力も備えており、高価値の高度目標を無力化し、非対称的な影響を与えることが可能です。Swarmは、前例のない機体生産量を実現するために、カーボン複合材を高い速度で生産する手法を開発し先駆けてきました。無人機のスウォームを展開するには、数千機の機体を同時にチームで制御できる新しい指揮統制のアプローチが必要です。現在の遠隔操縦航空機(RPA: remotely-piloted aircraft)の方式では、最大4人の人間が1機のUAVを操作するため、拡張性がありません。Swarmの指揮統制ソフトウェアであるLegionは、この問題を解決します。オペレーターがミッション目標を入力すると、Legionがそれを空中、地上、海上の多数のロボットシステムへの指令に変換します。Legionはすでに、複雑な作戦において1人のオペレーターが数十の実機アセットを制御することを可能にしています。<a href="https://www.diu.mil/">DIU</a>(Defense Innovation Unit)は以前、132社の中からSwarmを選定し、DIUのAutonomous Collaborative Teamingプログラム向けソフトウェア開発を担当させると<a href="https://www.diu.mil/latest/defense-innovation-unit-announces-software-vendors-to-support-replicator">発表</a>しました。これはDOWが数千機のドローン運用を拡大する取り組みを支援するものです。「自律的で手頃な価格の大量戦力は、従来型の紛争の中心にあります。制空権から地上支援、争奪下の物流に至るまで、知能化された航空システムは現在および将来の戦場に特化したミッションクリティカルなソリューションとして登場しています。多くの企業がGroup 1ドローンに注目する中、Swarmはアメリカで大規模に製造される大型高性能UAVを開発しています。しかも従来プログラムに見られる不合理なコスト構造や長いリードタイムなしで実現しています。私たちはSwarmのPre-Seedを共同リードしました。Swarmがこのカテゴリーを迅速に確立し、戦闘員に有利な技術を提供すると確信していたからです。Swarmがアメリカ製の空軍力の量産と配備を開始する中、このSeries Aを共同リードできることを光栄に思います。」とSilent VenturesのManaging Partnerは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/EU--oT29lK0" title="Foresight 2024: Danny Goodman, Swarm Aero" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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大規模な無人航空機(UAV)を開発する"Swarm Aero"がSeries Aで$35Mを調達

Databricksは、データ業務の進め方を大きく変える新しい自律型AIエージェント「Genie Code」を発表しました。Genie Codeは、データパイプラインの構築、障害のデバッグ、ダッシュボードの公開、本番システムの保守といった複雑な業務を実行できるAIエージェントです。Databricksによると、実際のデータサイエンス業務を用いた評価では、Genie Codeは主要なコーディングエージェントと比べて成功率を2倍以上に高めたとしています。ソフトウェア開発の分野でエージェント型コーディングが開発手法を変えたのと同様に、Databricksはデータエンジニアリング、データサイエンス、アナリティクスにも同じ変化をもたらすと位置づけています。&nbsp;Genie Codeは、Databricksがすでに提供している「Genie」の新たな拡張機能です。Genieは、Unity Catalogに格納された文脈や意味情報を活用し、ナレッジワーカーがデータに自然言語で質問して信頼できる答えを得られる仕組みです。今回のGenie Codeは、その考え方をデータ専門職向けに拡張し、アイデアから本番環境への移行までに必要な複雑なエンジニアリング作業を担います。あわせてDatabricksは、AIエージェント向けの評価および強化学習技術を手がけるQuotient AIの買収も発表しました。これにより、GenieとGenie Codeに継続的な評価機能を直接組み込む方針です。Databricksは、従来のデータツールではAIが補助役にとどまり、コード作成やローカルテストを支援しても、計画立案、オーケストレーション、運用、検証、保守といった中核作業は依然として人間のデータチームが担ってきたと指摘しています。Genie Codeはこの構図を反転させ、問題を推論し、多段階の実行計画を立て、本番品質のコードを書いて検証し、さらには運用維持まで行います。一方で、重要な意思決定は引き続き人間が管理する設計になっています。Co-founder兼CEOのAli Ghodsiは、ここ半年でソフトウェア開発がコード補助から完全なエージェント型エンジニアリングへ移行してきたとし、Genie Codeはその革命をデータチームにももたらすものだと述べています。Databricksはこれを「Agentic Data Work」と呼び、企業の意思決定の在り方を根本から変える可能性があるとしています。&nbsp;Genie Codeの特徴の一つは、企業のデータ文脈を理解したうえで動作する点です。既存のエージェント型コーディングツールは、データの系譜、利用パターン、業務上の意味づけといった重要な文脈情報にアクセスできず、データ業務では十分な成果を上げにくいとされてきました。Genie CodeはUnity Catalogと統合されており、既存のガバナンスポリシーやアクセス制御を適用しながら、業務上の意味や監査要件も理解し、外部プラットフォーム上のデータも含めて企業データを横断的に扱います。これにより、本番環境に必要な高い精度と統制を備えた形でデータ業務を進めることができます。&nbsp;また、Genie Codeは機械学習エンジニアとしても機能し、モデルの計画、作成、デプロイを含むエンドツーエンドのMLワークフローを扱います。MLflowへの実験記録や、提供用エンドポイントの最適化も行います。データエンジニアリングの面では、単にテストデータで動くスクリプトを書くのではなく、ステージング環境と本番環境の違いを踏まえ、変更データキャプチャのワークフローを設計し、データ品質要件も適用するなど、上級アーキテクトのように振る舞うとされています。さらに、LakeflowパイプラインやAIモデルをバックグラウンドで監視し、障害の切り分けや異常調査を実施するほか、エージェントの実行履歴を分析してハルシネーションの修正にも取り組み、必要に応じてリソース配分の調整まで自律的に行います。継続利用によって賢くなる点も特徴です。Databricksによると、Genie Codeは持続的なメモリ機能を通じて、過去の対話やコーディングの好みを踏まえ、内部指示を自動更新します。その結果、実業務に近いデータサイエンス課題で、主要なコーディングエージェントの成功率を32.1％から77.1％へと大きく引き上げたとしています。SiriusXMのVP of Data EngineeringであるBernie Grahamは、Genie Codeがノートブック作成、複雑なSQL、テーブル関係の推論、パイプラインのデバッグまで支援し、データチームがより短時間で高品質な成果を出せる開発パートナーになっていると述べています。また、RepsolのPrincipal Data ScientistであるEmilio Martín Gallardoも、同社のデータ、ガバナンス、業務文脈、内部ライブラリを理解したAIパートナーに複雑なワークフローを任せられることで、時系列予測から本番デプロイまでを厳密性や統制を損なわずに加速できると評価しています。Databricksはさらに、本番品質を継続的に高める仕組みとしてQuotient AIを買収しました。Quotient AIは、エージェントの回答品質を測定し、性能低下を早期に検知し、失敗箇所を特定することで、強化学習のループを通じてエージェントを継続改善する技術を持っています。創業メンバーはGitHub Copilotの品質改善を主導した経験を持ち、AIコーディングシステムの評価に深い知見を持っています。Databricksはこれらの機能をGenie Codeに組み込むことで、データおよびAIシステムが単に本番で動くだけでなく、運用の中で継続的に改善される環境を整える考えです。&nbsp;Databricksについて Databricksは、データとAIのための統合プラットフォームを提供する企業です。San Franciscoに本社を置き、世界で20,000を超える組織が、データアプリケーション、AIアプリケーション、分析、AIエージェントの構築と拡張のためにDatabricksを活用しています。同社のData Intelligence Platformには、Lakebase、Genie、Agent Bricks、Lakeflow、Lakehouse、Unity Catalogなどが含まれており、企業がデータとAIを一体的に運用できる基盤を提供しています。&nbsp;

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データ業務の自律実行を実現するエージェント型データAIのDatabricks、Genie Codeを発表しQuotient AIを買収

Hirevueは、採用向けエージェント型AIを手がけるHireguideの技術を買収したと発表しました。あわせてHireguideのチームもHirevueのプロダクト組織に加わり、企業の採用業務をより高度化する対話型AIエージェント群の開発を加速させます。今回の買収により、Hirevueは採用の各接点でインテリジェンスと科学的知見を活用しながら、企業がより高い確信を持って候補者を見極められるワークフローの構築を目指します。現在のエンタープライズ採用は、かつてないほど大きな負荷に直面しています。AI生成による応募書類の増加によって応募者数が膨らみ、見栄えの良い履歴書と実際の職務遂行能力を見分けることが一段と難しくなっています。採用チームには、応募者を迅速かつ確信を持って選別することが求められていますが、一般的なチャットボットや履歴書スクリーニングツールでは、十分な判断材料を得られないケースが多くなっています。HireguideのAI技術と、Hirevueが持つ採用科学やエンタープライズ向け実績を組み合わせることで、採用プロセス全体に知能、一貫性、配慮をもたらすエンドツーエンドのエージェント型体験の実現を加速させる考えです。&nbsp;その最初のマイルストーンとして、Hirevueは音声ベースのAI Interviewerを打ち出します。この仕組みは、従来よりも早い段階で、しかもエンタープライズ規模で候補者の職務遂行予測力を見極めることを目的としています。音声による会話は、履歴書選考やテキストベースのボットよりも豊富な情報を引き出せるため、候補者にとって迅速で魅力的かつ人間中心の体験を提供しながら、採用側にとってもより深い洞察を得られる手段になります。HirevueのCEOであるJeremy Friedmanは、Hireguideの技術革新は、AIエージェントによって採用ワークフローを単なる自動化から、候補者の能力を各接点でより賢く見極める仕組みへ変えるというHirevueのビジョンと一致していると述べています。特に、AIによって見栄えが増した履歴書や、管理が難しい大量応募の中から、本当に仕事を遂行できる人材を、より早く、より高い確信を持って見つけ出すことが重要課題だと説明しています。HireguideのCEO兼FounderであるScott Parishは、Hireguideのチームは、採用担当者と候補者の双方から信頼されるAI Interviewerの構築に注力してきたと述べています。そのためには単なるスピードだけでなく、強固なガバナンスとコントロールが不可欠であるとし、IO Psychologyに基づくHirevueの強みと、エンタープライズ規模で成果を出す力を組み合わせることで、証拠、測定、科学に裏打ちされた新しいエージェント主導型採用を実現できると期待を示しました。&nbsp;Hirevueによると、同社の採用エージェントは、選考の自動化、構造化面接のガイド、職務遂行を予測する検証済みコンピテンシーに沿った評価を通じて、採用ワークフローの各段階をより賢くします。今回の統合技術により、履歴書中心の選考や担当者の勘に頼る判断を、実際の能力をより早く、より一貫して浮かび上がらせる知的で適応的な対話へと置き換えていく考えです。またHirevueは、AI活用において透明性を重視する姿勢も強調しています。AIは人間の意思決定者を支援するものであり、置き換えるものではありません。AIをどのような場面で、どの程度活用するかは企業側が決定し、候補者への通知や明確な説明も各体験に組み込まれます。これにより、柔軟性、監督性、責任ある導入を採用プロセス全体で確保する方針です。&nbsp;Hireguideについて Hireguideは、2021年創業、米国サンタモニカに本社を置くB Corp認証および公益企業のHRテックスタートアップで、面接の構造化とスキル重視の評価を通じて、公平で高品質な採用判断を支援します。AIと行動科学を組み合わせ、バイアスを抑制し、職務関連スキルに直結した評価を実現することで、品質の高い採用を組織規模で標準化します。直近ではHorsefly Analyticsとの戦略的パートナーシップを発表し、タレントインテリジェンスと面接インテリジェンスを接続、職務タイトル起点の採用からスキル起点の採用への転換を採用ファネル全体で推進しています。&nbsp;

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スキルベース採用テクノロジーのHirevue、HRTechのHireguideの技術を買収しエージェント型AI採用を強化

Maven Clinicは、女性と家族向けの世界最大級のバーチャルクリニックとして、全米の女性が同社の統合型バーチャルケアを直接利用できる消費者向けプラットフォームを立ち上げると発表しました。ベータ版のウェイトリストは本日から開始されます。これにより、これまで主に企業や健康保険プランを通じて提供されてきたMaven Clinicのサービスが、より広い個人ユーザーにも開放されることになります。Maven Clinicは過去10年以上にわたり、2,300を超える雇用主や健康保険プランと提携し、世界で2,800万人以上の対象者にサービスを提供してきました。一方で、同社はもともと女性がより良い医療アクセスを得られるよう支援する消費者向け企業として始まっています。今回の発表は、その原点に立ち返る動きでありながら、これまで蓄積してきた臨床経験、データ、インサイト、事業成長を背景に、より強固な形で再展開するものです。&nbsp;今回の拡大は、女性のヘルスケア選択肢が増える一方で、医療体験の断片化も深まっているタイミングで行われます。GLP-1治療、ホルモン療法、AI活用などが注目を集め、処方取得も容易になる中で、女性たちは複数のアプリを行き来し、毎回同じ病歴を説明し、自ら断片化された医療体験をつなぎ合わせなければならない状況に置かれています。Maven Clinicは、このパッチワークのような医療体験を、一つの接続されたクリニック体験へ置き換えることを目指しています。Founder兼CEOのKate Ryderは、女性にはこれまで以上に多くの健康管理手段がある一方で、それらを統合する一貫性が失われていると指摘しています。そのうえで、Maven Clinicはこの10年、女性と家族が直面する多くのケアギャップを埋めるために医療システムの内部で臨床基盤を築いてきたとし、今後は信頼できる医療提供者、統合されたケア、そして女性に本当に必要なものに対する明確な考え方を、直接全国の女性へ届けていく方針を示しました。&nbsp;この春から始まる消費者向けプラットフォームでは、3つの中核サービスが提供されます。まず、30以上の診療領域にわたるバーチャルケアでは、OB-GYN、メンタルヘルス専門家、栄養士、小児科医、授乳コンサルタント、ドゥーラ、理学療法士など、女性の健康に関わる多様な専門職とのビデオ診療を一カ所で予約できます。短時間診療の繰り返しや、毎回新しい医師に一から説明する必要を減らし、不妊に関する相談が妊娠計画に、産後回復が将来のホルモンケアに、不安症状が睡眠やストレス支援に、といった形で、ライフステージをまたいだ連続的なケアを実現する設計です。2つ目の柱は、女性向けに設計されたGLP-1ケアです。Maven Clinicは、FDA承認済みのブランドGLP-1薬へのアクセスを、継続的な医療監督、用量調整、身体の反応に応じた支援とともに提供します。処方判断では、単にBMIだけではなく、PCOS、産後回復、更年期移行期、将来の妊娠計画など、女性の生殖歴やホルモン状態を考慮します。利用者には栄養指導や筋力維持の支援も提供され、副作用への対応や長期的な生活習慣づくりもサポートされます。Maven Clinicは、単なる薬の購入ではなく、臨床家主導の継続的治療として位置づけています。3つ目の柱は、包括的なホルモンケアです。Maven Clinicは、更年期前後の生物学的変化を「我慢すべきもの」として扱うのではなく、きちんと評価し支援すべき重要な健康課題と捉えています。Hormone Careプログラムでは、ブレインフォグ、睡眠障害、気分変動、体重変化、ホットフラッシュ、性欲低下など、見過ごされがちな症状に対して包括的な評価と継続支援を行います。医療提供者はリスクと便益を明確に説明し、個別化された治療計画を作成しながら、身体の変化に応じて調整を続けます。これまで「正常だから仕方ない」と片づけられてきた女性に対して、時間、文脈、継続的フォローを提供することが狙いです。&nbsp;今回の消費者向けプラットフォームは、Fortune 100企業に提供してきたものと同じ臨床基盤を、職場の福利厚生の外にも広げる動きです。将来的には、雇用主や健康保険プラン向けサービスにもこれらの新サービスを2027年から追加できるようにし、不妊、家族形成、妊娠・出産、更年期を超えて、女性のライフステージ全体を支える体制へ拡張していく計画です。Maven Clinicは長期的に、女性の生殖および健康の全行程を一つの統合システムで支えることを目指しています。&nbsp;Maven Clinicについて Maven Clinicは、女性と家族向けの世界最大級のバーチャルクリニックです。2014年にCEOのKate Ryderによって設立され、女性医療と家族医療がより多くの人に機能する社会を目指しています。Maven Enterpriseを通じて2,300以上の雇用主や健康保険プランと提携し、不妊・家族形成、妊娠・新生児ケア、子育て・小児科、更年期・ミッドライフにわたる包括的なプログラムを提供しています。消費者向けプラットフォームでは、30以上の専門領域にわたるバーチャルケアに加え、女性向けに設計されたホルモンケアとGLP-1ケアも提供します。これまでに$425M超を調達しており、General Catalyst、Sequoia、Dragoneer Investment Group、Oak HC/FT、StepStone Group、Icon Ventures、Lux Capitalなどが出資しています。&nbsp;

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女性と家族向けの世界最大級のバーチャルクリニックのMaven Clinic、全米向け消費者直販プラットフォームを開始

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