Akimoto Co-Founder &amp; Managing Director participated in the 2nd Annual Japan/Israel Event "Big In Japan - Corona Days “ Panel Discussion held on May 18th. The panel discussion was covered by the Israeli media.<a href="https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3827312,00.html">CTECH (English) Link</a><a href="https://en.globes.co.il/en/article-japanese-interest-in-israeli-startups-escalates-1001330422">GLOBES (English) Link</a><a href="https://finance.walla.co.il/item/3363036?utm_source=whatsup&amp;utm_medium=sharebutton&amp;utm_term=social&amp;utm_content=whatsup&amp;utm_campaign=socialbutton">Walla! (Hebrew) Link</a>

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Big In Japan - Corona Days Featured in Israeli Media

<a href="https://ramp.com/">Ramp</a>は、評価額$44Bで$750Mを調達した。これはわずか1年で評価額が約3倍となったことを意味しており、急成長するスタートアップへの出資機会を求めて投資家が殺到している状況を示しています。同社は今回の調達により、累計調達額が$3Bを超えたと発表しています。今回の資金調達ラウンドはICONIQ、GIC、Ontario Teachers’ Pension Planがリードし、Goldman Sachs Alternatives、D.E.Shaw &amp; Co.、Morgan Stanley Investment Management、Generation Investment Management、Insight Partners、BroadLight Capitalなどの新規投資家も参加しました。また、既存投資家の複数社も引き続き出資しました。企業向け経費管理プラットフォームのRampは、当初、経費管理製品を通じてスタートアップ企業を主なターゲットとしていましたが、現在では支払い、不正検知、調達、ベンダー管理、さらには最近では会計分野にも事業領域を拡大しています。RampはAI分野における成長ストーリーも構築しており、調達、経費管理、会計、予算管理などの製品にAIエージェント機能を提供しています。また、AIエージェント専用の法人向けクレジットカードも投入しました。Rampの現在の年間換算売上高は$1Bを超えており、この水準は昨年9月に達成していたとのことです(Bloombergによると、現在のランレート売上高は$1.5B超と報じられています)。また、同社はフリーキャッシュフローの黒字化も達成しており、顧客数は70,000社を超えています(昨年11月時点の50,000社から増加)。顧客にはVisa、Uber、Shopify、Anduril、Figmaなどが含まれています。CEOのEric Glymanは長文ブログ記事の中で、同社が複数のAIプロバイダーにまたがるAIトークン利用状況を企業が監視できる製品を開発していることや、AIエージェントがユーザーに代わって支払いを実行できるようなインフラを整備していることを強調しました。同社はプレスリリースでも、新たな成長分野の一部がトークン利用支出管理に関連していると説明しています。近年、企業がAI投資のROIを追求し、AI利用に伴う支出を管理しようとする中で、AIトークン利用量とそのコストへの関心が高まっています。Uberは最近、AIツール利用について従業員1人あたり$1,500の上限を設定しました。同社が2026年向けに確保していたAI予算をわずか4カ月で使い切ったためです。Rampは現在、企業によるこうしたコストの測定と管理を支援することで、新たな収益源を開拓できると見込んでいます。Rampは将来的な株式公開(IPO)を視野に入れていますが、その時期については明らかにしませんでした。Rampの競合にはBrexやRipplingがあります。Brexは今年、現金と株式を組み合わせた取引によりCapital Oneに$5.15Bで買収されました。一方のRipplingも高い評価額を持つスタートアップですが、同社は支出管理機能に加えて、人事、IT、給与管理ツールも提供しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/yazRO0jRTag" title="Meet Ramp: A smart finance operations platform that saves you time and money" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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企業向け経費管理プラットフォームの"Ramp"がわずか1年で評価額が約3倍となる$44Bで$750Mを調達

<a href="https://www.firstclub.site/">FirstClub</a>は、Peak XV PartnersとSofinaが共同リードし、Accel、RTP Global、Paramark Venturesが参加したSeries Bで$55Mを調達し、累計調達額は$86Mとなりました。評価額は2025年9月の前回資金調達時の$120Mから倍増の$255Mに拡大しています。2024年に設立されたインド・バンガロールを拠点とするスピード重視のクイックコマース市場で「品質」を重視するFirstClubは、厳選されたオンライン食料品プラットフォームを運営しており、約4,000商品を取り扱っています。これは多くのクイックコマース競合他社が扱う商品の約3分の1に相当します。同社によると、生鮮食品の品質検査、一部の主食商品のラボ検査、さらにブランドとの協業による限定商品の開発を実施しており、単なる即時配送サービスではなく、信頼できる食料品購入先としてのポジション確立を目指しています。食料品の買い物がますますオンラインへ移行する中、インドのクイックコマース市場は急速に拡大しています。ICICI Securitiesの最新レポートによると、市場規模はFY25の約$6.2BからFY26には推定$11B〜$12Bへ成長すると見込まれています。主要プレイヤーは配送時間の短縮を進めることでオンライン食料品市場を普及させてきました。しかしFirstClubは、できるだけ早く商品を受け取ることよりも、品質や商品選定を重視する消費者層が拡大すると見込んでいます。FirstClubによると、顧客基盤の60%以上は女性が主導する世帯です。タマネギ、トマト、ジャガイモといった日用品が売上の中心となる多くのクイックコマースプラットフォームとは異なり、FirstClubの売れ筋商品にはアボカド、柿、Modi applesなどが含まれており、高品質かつ厳選された食料品への需要を反映しています。この戦略は初期ユーザーの間で好意的に受け入れられているようです。FirstClubによると、Bengaluruでのサービス開始から1年以内に累計注文数100万件を突破し、17万世帯の顧客を獲得しました。現在の年間換算GMV(プラットフォーム上で販売された商品の総額)は約$50Mに達しており、顧客は平均して月4回以上注文し、1回あたり約₹1,200(約$13)を支出していると説明しました。FirstClubは今回の調達資金を活用し、現在21店舗を展開するBengaluru以外への事業拡大を進める予定です。また、最近3店舗でサービスを開始したHyderabadでの事業基盤も強化します。約220名を直接雇用する同社は、ホーム用品、キッチン用品、ギフト商品、その他の生活必需品カテゴリーへの展開も計画しています。Peak XVのマネージングディレクターであるGV Ravishankarは、インドでは高品質な商品に対して対価を支払う意欲を持つ、富裕層かつ健康志向の消費者層が拡大していると考えていると述べました。その結果、主流のクイックコマース事業者と並行して、専門性の高い食料品プラットフォームが成長できる余地が生まれているとしています。また同氏は、この流れを先進国における高級スーパーマーケットチェーンの成長になぞらえました。そして、インドの小売市場も価格や利便性だけを重視する画一的なモデルから脱却し、より細分化された市場へ移行し始めていると指摘しました。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/0o2YPlwWVns" title="FirstClub Presents : The Grocery Upgrade" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インドのスピード重視のクイックコマース市場で「品質」を重視するFirstClubがSeries Bで$55Mを調達し評価額は$255Mに倍増

エンタープライズ向けAIエージェント型品質エンジニアリングのグローバルリーダーTricentisは、オラクルのユーザーカンファレンス「Ascend 2026」（米国フロリダ州オーランド、6月8日から11日）にダイヤモンドスポンサーとして参加することを発表しました。同社はブース301において、Tricentis Agentic Quality Engineering Platformと新製品Tricentis AI Workspaceを活用して、企業がOracle Cloudアプリケーションのソフトウェア品質を自信を持って加速・スケールする方法を実演します。Tricentisは今回の展示で、企業がOracleの継続的なアップデートに対応しながらリリースリスクを軽減し、ビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を加速するための具体的な手法を紹介します。Forrester社の独自調査によれば、Tricentisの導入により372%のROI、40%のコスト削減、テスト実施頻度の3倍化が実現できるとされており、エンタープライズ向けテスト自動化においての高い投資効果が示されています。&nbsp;エンタープライズ向けOracleアプリケーションのテストは、システムの複雑さと継続的なアップデートの多さから、従来の手動テストでは追いつかない課題が深刻化しています。Tricentisのアプローチの核心は、AIエージェントが要件や自然言語からテスト自動化を生成・維持・拡張するAgentic Quality Engineering Platformにあります。同プラットフォームはOracle Fusion Cloud（ERP・HCM・SCM・CRM）、Oracle E-Business Suite（EBS）、JD Edwardsといった主要なOracleアプリケーションをノーコードで対応しており、SAP・Salesforce・Workdayなど他のエンタープライズアプリケーションとのエンドツーエンドテストも同一プラットフォーム上で実現します。また、今回の発表では「Tosca Test Case Library（テストケースライブラリ）」の提供も強調されています。Oracle Fusion Cloudアプリケーションに特化したこのライブラリは、企業のビジネスプロセスに合わせた設定が施されたプリビルドのテストケースのコレクションであり、チームがテスト自動化を学習・適応・スケールする際の基盤として機能します。実際の導入事例としても、UL SolutionsとEmersonがTricentisの活用によりテストサイクルを85%削減し、17,000件以上のテストケースを管理していることが明らかになっています。&nbsp;Tricentisは2026年のTricentis Transform 2026（テキサス州ダラス・シンガポール・ロンドンで開催予定）をはじめ、グローバルでの顧客・パートナーとの接点を積極的に拡大しています。OracleはTricentisのOracle PartnerNetwork（OPN）正式パートナーであり、今回のAscend 2026出展はその戦略的協業のさらなる深化を示すものです。エンタープライズAIが加速する現代において、AIが生成したコードやエージェントの動作を検証するための品質エンジニアリングの重要性はかつてないほど高まっており、Tricentisはその分野でのプラットフォームとしての地位を一層強固にしています。&nbsp;Tricentisについて Tricentisは、米国テキサス州オースティンを拠点とするエンタープライズ向けAIエージェント型品質エンジニアリングプラットフォームを提供するグローバルリーダーです。SAP・Oracle・Salesforce・Workdayなど主要なエンタープライズアプリケーションに対応したノーコードテスト自動化を提供し、AIエージェントによるテスト設計・実行・保守の自動化を実現します。Tricentis AI Workspaceを中心としたAgentic Quality Engineering Platformは、複数のAIエージェントを統合的に管理・オーケストレーションし、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる品質の確保を支援します。Forrester社の独立調査では372%のROIが実証されており、世界の大手企業から政府・防衛機関まで幅広く採用されています。&nbsp;

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AIエージェントのTricentis、Oracle Ascend 2026にダイヤモンドスポンサーとして出展しOracleクラウドテスト自動化を披露

ドイツ発の無人機スタートアップQuantum Systemsは、同社初となる攻撃型ドローン「Pulse P19」を開発したことが明らかになりました。Pulse P19はMALE（中高度長時間滞空型）クラスに分類され、同社のラインアップにおいて最大のプラットフォームとなります。長距離偵察任務に加え、地上目標への攻撃に使用できる兵器を搭載できる設計が特徴です。Pulse P19の正式発表は、ドイツ・ベルリンで開催される国際航空宇宙展「ILA Berlin 2026」（6月10日から14日）の場で行われる予定であり、同展示会で初めて公開される見通しです。これまでQuantum SystemsはVector・Twister・Reliantといった戦術的偵察システムを中心に事業を展開してきましたが、Pulse P19の登場は同社が作戦レベルのプラットフォーム開発へと事業を大きく転換させることを意味します。&nbsp;Pulse P19の開発においては、ウクライナの前線での運用経験が大きく影響しているとQuantum Systems自身が指摘しています。同社はウクライナ軍およびドイツ連邦軍（Bundeswehr）への主要な無人機サプライヤーとして知られており、偵察ドローンVectorはドイツからの援助パッケージの一環としてウクライナ軍に繰り返し供与されてきました。また2024年春には、ウクライナ国内に自社のドローン製造工場とR&amp;Dセンターを正式に開設しており、年間最大1,000機の組み立てが可能な生産能力を整えています。実際の戦場から得られたデータとフィードバックがドローンの設計・性能向上に直接反映されるという開発サイクルは、Quantum Systemsが他の無人機メーカーに対して持つ競合優位性の一つです。今回のPulse P19もこうした実戦ノウハウが凝縮された成果と位置づけられています。&nbsp;攻撃型ドローンの開発と並行して、Quantum Systemsはソフトウェア基盤の整備にも力を入れています。同社は独自のUxSエコシステム「MOSAIC」を開発しており、様々な無人機システムを共通の制御ネットワークに統合することを目指しています。また、ウクライナの武器メーカーとさらに2つの防衛分野の合弁企業を設立する計画も進めており、現地生産・現地調達能力を一層強化していく方針です。欧州全体で防衛投資が急増する中、Quantum Systemsはドイツ発の防衛テックスタートアップとして、偵察から攻撃まで対応できる総合的な無人機プラットフォームプロバイダーへの転身を加速させています。&nbsp;Quantum Systemsについて Quantum Systemsは、ドイツ・ミュンヘンを拠点とする防衛テックスタートアップです。Vector・Twister・Reliantなどの戦術的偵察用固定翼UAS（無人航空機システム）の開発・製造を主力事業としており、ドイツ連邦軍やウクライナ軍をはじめとするNATO加盟国の軍隊に供給しています。2024年春にウクライナ国内に生産拠点とR&amp;Dセンターを開設し、年間最大1,000機の製造体制を整えています。独自のUxSオペレーティングプラットフォーム「MOSAIC」を通じて複数の無人機システムを統合管理する機能を開発しており、今回発表したMALE攻撃型ドローン「Pulse P19」をもって偵察特化から攻撃能力を持つ総合的な無人機プラットフォームプロバイダーへと事業領域を拡張しています。&nbsp;

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防衛ドローンテックのQuantum Systems、初の攻撃型MALEドローン「Pulse P19」を開発し、ベルリン航空宇宙展で初公開へ

エンタープライズAIのリーダーGleanは、NVIDIAの最新オープンモデル「Nemotron 3 Ultra」のサポートをプラットフォームに追加したことを発表しました。Nemotron 3 Ultraは、2026年6月の台湾・台北でのComputex基調講演においてNVIDIAのCEO Jensen HuangがGleanしたばかりの最新モデルで、550億パラメータの混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、フロンティアLLMの性能の91%をオープンモデルのコストプロファイルで実現します。Gleanのこの対応により、エンタープライズ顧客はコスト効率の高いエージェント型タスクに向けた新しいオープンモデルの選択肢を手にすることになります。GleanのチーフプロダクトオフィサーであるEmrecan Doganは「企業は1つのモデルがすべてをこなすべきだという考えを超えつつある。GleanはNVIDIA Nemotron 3 Ultraを、モデルの選択・コスト・パフォーマンスが重要なエンタープライズAIワークフローに統合する」と述べています。&nbsp;今回の発表はGleanとNVIDIAの継続的な連携の延長線上にあります。GleanはすでにNVIDIA Nemotron 3 Nanoをベースにポストトレーニングを施したエージェント型検索モデル「Glean Waldo」を開発しており、従来のフロンティアモデルが担っていた検索タスクをWaldoが引き受けることで、レイテンシを50%削減しトークン消費量を25%削減することに成功しています。これによりフロンティアモデルの推論・応答キャパシティを、本当にそれが必要な高度なタスクのために温存することができます。NVIDIAのバイスプレジデントKari Briskiは「Nemotron 3 Ultraのオープンモデルとしての設計は、GleanのようなエンタープライズAIプラットフォームがフロンティアの能力に近いパフォーマンスを提供しながら、コストを大幅に削減できることを意味する」と語っています。Gleanのアプローチは「複数のモデルが協調して動作することで、より少ないトークンでフロンティアレベルのインテリジェンスを実現する」というトークンエコノミクスの設計思想に基づいており、Nemotron 3 Ultraの追加はその実践の最新事例となります。&nbsp;エンタープライズ向けAIプラットフォーム市場では、特定の単一モデルベンダーへの依存（モデルロックイン）を回避しつつ、業務内容・コスト・セキュリティ要件に応じて最適なモデルを柔軟に選択できるマルチモデル対応が急速に重要性を増しています。Gleanはこの流れを先取りし、セキュアなエンタープライズ環境の中でGPT-4o・Claude・Gemini・Nemotronなど複数のLLMを横断的に活用できるオーケストレーションレイヤーとしてのポジションを確立しつつあります。今回のNemotron 3 Ultra対応は、エンタープライズ顧客がより多くの柔軟性を持ってAIをビジネス全体に展開できる環境をさらに整えるものです。&nbsp;Gleanについて Gleanは、エンタープライズAIの信頼されたコンテキストおよびインテリジェンスレイヤーを提供する米国カリフォルニア州マウンテンビュー拠点のスタートアップです。「Glean Enterprise Graph」と呼ばれる社内データグラフを基盤として、全従業員に強力なAIアシスタントを提供する「Glean Assistant」と、自然言語でAIエージェントの作成・利用・管理を可能にする「Glean Agents」を中心としたプラットフォームを展開しています。複数のLLMモデルをセキュアなエンタープライズ環境でオーケストレーションする独自のマルチモデル設計を持ち、NVIDIAとのNemotronファミリー連携をはじめ、エンタープライズAIにおけるトークンエコノミクスの最適化を追求しています。&nbsp;

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エンタープライズAIプラットフォームのGlean、NVIDIA Nemotron 3 Ultraのサポートを追加しマルチモデル戦略をさらに強化

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