歯科用人工知能の開発者であるVideaHealthが、ほんの数週間前に虫歯発見AIのFDA認可を取得したことに、単にニヤニヤして耐えるだけでは満足せず、Overjetはすぐに追随しました。ボストンを拠点とするスタートアップは、自動的に虫歯を検出する独自のAI技術のための510(k)認可しました。&nbsp;VideaHealth社のAIと同様に、Overjet社のCaries Assistシステムは、歯のX線を分析し、画像内の虫歯と虫歯病変の兆候をハイライトします。両社とも、歯科医が手作業で行うX線スキャンの検査で見落とす虫歯の数を減らすことを目的としています。&nbsp;Overjet社は、7,000枚以上の歯の表面の画像をAIに見せ、テストを行いました。その結果、歯科医師が純粋に手作業で診断した結果と比べて、虫歯の発見数を約32％増やすことができたといことです。&nbsp;この結果は、4月末にFDAの認可を受けた「Videa Caries Assist」の性能に匹敵するものです。VideaHealth社は、独自の研究で、そのAIが、そうでなければ見落とされていたであろう43％以上の虫歯を歯科医が発見するのに役立ったと述べています。&nbsp;

medium_ob.jpeg.png

small_ob.jpeg.png

thumbnail_ob.jpeg.png

ob.jpeg.png

FDAが虫歯発見AI Overjetの技術を認可

VideaHealthは、米国最大級の歯科支援組織であるAspen Dental Management, Inc.と連携し、わずか6週間でAspen Dentalの全拠点にVideaAIを導入したと発表しました。1,100以上の診療所を対象とする今回の展開は、歯科分野における最大級のAI導入事例の一つであり、チェアサイド診療の在り方を再定義する取り組みと位置づけられています。VideaAIは、リアルタイムで診断を支援し、X線画像を解析して疾患の兆候を可視化します。特に初期虫歯などの非侵襲的治療が可能な段階を色分け表示することで、早期発見と患者への分かりやすい説明を実現します。これにより、患者は治療内容を理解しやすくなり、同日中の治療受諾率が12％向上したと報告されています。早期対応が可能になることで、将来的により侵襲的で時間のかかる処置を回避できる可能性も高まります。&nbsp;VideaHealthのCEO兼FounderであるFlorian Hillenは、歯科医師が限られた時間の中で高い精度と共感を両立させることが求められている現状に触れ、AIが診療現場に組み込まれることで、検出精度の向上と業務効率化を同時に実現できると述べています。Aspen DentalのChairman兼CEOであるBob Fontanaも、AIネイティブな歯科ネットワークを目指す中で、診断の信頼性向上と患者とのコミュニケーション強化が不可欠だと強調しています。今回の全院展開により、Aspen Dentalは都市部から農村部、医療過疎地域まで幅広いコミュニティに対して質の高い診療を提供する基盤を強化しました。VideaAIは既存の業務システムに統合され、診断前の画像レビュー、診療中の可視化支援、臨床文書の一貫性向上などを支えます。両社は今後もAIを活用した継続的なイノベーションを推進し、歯科医療の標準を引き上げることを目指しています。&nbsp;VideaHealthについて VideaHealthは、AIを活用して歯科診療の質と生産性を向上させるDental AIプラットフォーム企業です。FDA認可を受けたVideaAIは、年間5億枚以上のX線画像を解析し、90,000人以上の歯科医師に利用されています。ボストンを本拠地とし、責任ある実用的なAI導入を通じて歯科医療の未来を推進しています。&nbsp;

medium_VideaHealth.png

small_VideaHealth.png

thumbnail_VideaHealth.png

VideaHealth.png

歯科診療を高度化するDental AIのVideaHealth、Aspen Dentalと全院導入を完了し米国最大級のAI展開を実現

先進的な無人システムを開発する防衛製造企業Mach Industriesは、Nathan DillerをPresident兼Chief Strategy Officerに任命したと発表しました。Dillerは今後、全社戦略の策定、成長施策の推進、対外連携を統括し、同社の製造基盤拡大と防衛エコシステムとのパートナーシップ深化を主導します。Mach Industriesは昨年、Sequoia、Bedrock Capital、Khosla Venturesなどが参加する1億ドルのSeries B資金調達を完了しました。現在は11万平方フィートの工場で生産能力を拡大しており、量産契約の獲得や複数の研究開発契約の進展に加え、5つの製品ラインで飛行試験を実施しています。&nbsp;Founder兼CEOのEthan Thorntonは、Dillerが国家安全保障、製造、運用リーダーシップの交差点で豊富な経験を持つと評価しています。構想段階の防衛技術を量産段階へ移行させてきた実績を背景に、飛行運用、エンジニアリング、予算管理、調達など幅広い分野での知見が、Machの製造拡大と迅速な兵器供給に貢献すると述べています。Dillerは直近までDivergentでChief Strategy Officerを務め、その後航空宇宙・防衛部門のCEOを歴任しました。さらに米国下院歳出委員会国防小委員会スタッフとして年間420億ドル規模の研究開発・調達ポートフォリオを監督し、防衛イノベーション政策の形成にも関与しました。加えて、退役米空軍大佐として22年以上の軍歴を持ち、AFWERXの責任者や飛行試験部隊の指揮などを経験しています。Dillerは、工場こそが兵器であると述べた経歴を持ち、防衛力の持続には柔軟で拡張可能な製造基盤が不可欠だと強調しています。今回の人事は、Mach Industriesが長期的に先進製造を拡大し、米国および同盟国の防衛優先事項を支える戦略的基盤を強化する動きといえます。&nbsp;Mach Industriesについて Mach Industriesは2023年に設立されたカリフォルニア州ハンティントンビーチ本拠の防衛製造企業です。先進的な無人システムとその量産を可能にする製造インフラを開発しています。兵器、推進技術、製造を垂直統合することで、軍事的優位を維持するためのスピードと柔軟性を提供しています。&nbsp;

medium_Mach.png

small_Mach.png

thumbnail_Mach.png

Mach.png

先進的な無人システムDefenseTechのMach Industries、Nathan Dillerを社長兼CSOに迎え戦略強化

APIおよびAI接続技術を提供するKong Inc.は、企業内のAPIを自動的に発見し、AIエージェントが利用可能なツールへ変換し、実行時ガバナンスのもとで展開できる新製品「Kong Context Mesh」を発表しました。本製品はKongのAI Connectivityプラットフォームの最新機能であり、MCP Registry、AI Gateway、Event Gatewayと連携することで、エージェント向けツールの発見、生成、展開、統制を一気通貫で実現します。&nbsp;多くの企業は長年にわたりAPIを構築し、業務システムの中核として活用してきました。しかしAIエージェントを実運用するためには、リアルタイムで企業データへアクセスし、既存システム内の機能を安全に呼び出せる統合基盤が不可欠です。実際にはAPI、イベントストリーム、アプリケーションが分散し、それぞれ異なる認証やスキーマを持つため、エージェントとの接続には個別統合作業が必要でした。この複雑さが、エージェント型AIの本格導入を妨げる要因となっていました。Kong Context Meshは、Kong Konnectが保持するAPIエンドポイント、スキーマ、認証要件、ポリシーなどの情報を活用し、エージェント統合を自動化します。管理下にあるすべてのAPIを自動検出し、特定のエージェント向けに適切なコンテキストを選定した上で、Model Context Protocolに準拠したツール定義を生成します。生成されたツールはKong AI Gatewayに展開され、既存のアクセス制御やポリシーがそのまま適用されます。さらに、MCP Registryに登録されることで、企業全体で再利用可能な形で管理されます。&nbsp;CTO兼共同創業者のMarco Palladinoは、エージェントの性能はアクセスできる企業コンテキストの質に依存すると述べています。Context Meshは既存のAPI投資を活かしながら、実験段階から本番運用へと移行するための安全で統制されたデータフローを提供します。Context Meshは現在、Konnect環境向けにテクニカルプレビューとして提供されています。MCP RegistryおよびAI Gatewayと組み合わせることで、API中心のアーキテクチャからエージェント中心のアーキテクチャへの移行を支援し、既存インフラを活かしながらAI活用を加速させます。&nbsp;Kongについて Kong Inc.は、APIおよびAI接続技術を開発する企業です。同社の統合プラットフォームKong Konnectは、APIとAIモデル間のインテリジェンスの流れを安全に管理・加速・統制する基盤を提供します。Fortune 500企業からスタートアップまで幅広い組織に採用され、エージェント時代を支えるインフラの構築を進めています。&nbsp;

medium_Kong.png

small_Kong.png

thumbnail_Kong.png

Kong.png

APIおよびAI接続技術のKong、Context AI Connectivityプラットフォームの最新機能Meshを発表

IT管理とアイデンティティセキュリティを統合するプラットフォームを提供するJumpCloud Inc.は、新たにベンチャー投資部門「JumpCloud Ventures」を立ち上げたと発表しました。同部門は、アイデンティティ、セキュリティ、AI、IT生産性分野で革新に取り組むアーリーステージ企業を支援します。あわせて、採用プロセスにおけるアイデンティティ詐欺対策に取り組むスタートアップTofuへの初回投資も公表しました。CEOのRajat Bhargavaは、創業者として企業をゼロから育ててきた経験を踏まえ、現在の規模に達したJumpCloudが次世代のイノベーターを支援する段階に来たと述べています。JumpCloud Venturesは資金提供にとどまらず、ポートフォリオ企業に対して同社の知見やネットワークへのアクセスを提供します。一方で、製品戦略や統合の方向性を強制することはなく、各企業の独立性を尊重する方針です。&nbsp;最初の投資先であるTofuは、採用やオンボーディングの段階で発生するアイデンティティ詐欺リスクに対応するプラットフォームを開発しています。リモートワークの拡大に伴い、従業員がログインする以前の段階で攻撃が始まるケースが増加しており、採用段階での本人確認の重要性が高まっています。Bhargavaは、採用プロセスが見落とされがちなアイデンティティリスクの起点であると指摘し、Tofuの取り組みに期待を示しています。Tofuの共同創業者兼CEOであるJason Zoltakは、JumpCloudからの支援は自社の課題設定とビジョンが評価された証だと述べています。AIとリモートワークが広がる時代において、採用段階から信頼を構築する新しい基盤を提供することがTofuの使命であり、JumpCloudとの連携を通じてその実現を加速するとしています。&nbsp;JumpCloudは、アイデンティティを軸としたセキュリティとIT管理の統合を推進してきました。今回のベンチャー部門設立は、エコシステム全体でのイノベーション促進と、アイデンティティを起点とした次世代セキュリティ基盤の強化を目指す動きといえます。&nbsp;JumpCloudについて JumpCloudは、AIを活用した統合IT管理プラットフォームを提供する企業です。アイデンティティ、デバイス、アクセス管理を統合し、従業員とAIエージェントの双方に安全なアクセス環境を提供します。グローバル企業のIT運用を簡素化し、セキュリティと生産性の両立を支援しています。&nbsp;

medium_JumpCloud.png.png

small_JumpCloud.png.png

thumbnail_JumpCloud.png.png

JumpCloud.png.png

アイデンティティ基盤を強化するITセキュリティのJumpCloud、ベンチャー部門JumpCloud Venturesを設立

グローバルにAI活用型スキル開発プラットフォームを展開するUdemyは、Work AIプラットフォームを提供するGleanとの戦略的提携を発表しました。今回の統合により、従業員は日常業務の流れの中でAIによる適応型学習を受けられるようになり、従来の学習管理システムに代わる新たなモデルを提示します。企業は急速にAI対応の業務システムを導入していますが、実際の活用や定着には課題が残っています。UdemyとGleanの連携は、意思決定や業務実行の現場に直接学習を組み込むことで、そのギャップを埋めることを目指しています。Udemy MCP Serverを通じて、役割に応じたUdemy BusinessのコンテンツがAIエージェントや企業内検索に自動表示され、Gleanが社内文書や関連資料と組み合わせて提供します。これにより、学習と実践を分断しない形でスキル習得を加速させます。&nbsp;UdemyのCEOであるHugo Sarrazinは、今回の提携は単なるコンテンツ提供から、AI時代における学習のオーケストレーションへの転換だと述べています。従業員が必要なスキルを必要な瞬間に習得できる仕組みにより、AI投資の効果を最大化しつつ、従来型の複雑なLMSに依存しない運用を実現します。GleanのCEOであるArvind Jainは、Udemyの厳選された学習コンテンツとGleanのAIプラットフォームを組み合わせることで、従業員はドキュメント検索と同様に自然な形で継続学習ができると説明しています。オンボーディングや課題解決、新スキル習得の場面で、役割に応じた最適な学習体験が提供されます。&nbsp;この統合は、企業が直面するスキル開発の分断、AIツールの活用不足、デジタルトランスフォーメーションの遅れといった課題への対応を目指しています。現在、UdemyとGleanの共同エンタープライズ顧客が利用可能で、オンボーディングやリスキリング向けの事前構築済みエージェントのほか、3万件以上のUdemy Businessコースと社内資源を組み合わせたカスタムエージェントの構築も可能です。&nbsp;Gleanについて Gleanは2019年創業、米国発のWork AIプラットフォームを提供する企業で、組織の人・データ・プロセス・ナレッジを横断的に理解する「文脈」を基盤に、検索、意思決定、業務自動化を実現することを使命としています。直近では、実務で成果を生むAIのあり方を解明する研究組織「Work AI Institute」を設立し、同研究の中核概念である「Glean Enterprise Context」を基盤にした自律型エージェント群を発表しました。さらに、AWSの新設「Agentic AI Specialization」を取得し、Microsoft Agent 365との統合も発表するなど、企業の“実運用で使える”エージェント型AIを、日々の働く場へ直接届ける取り組みを加速しています。&nbsp;

medium_Glean.png

small_Glean.png

thumbnail_Glean.png

Glean.png

業務フロー内でAI学習を実現するUdemy、Work AIプラットフォームGleanと連携し適応型スキル開発を統合

FDAが虫歯発見AI Overjetの技術を認可

関連ニュース

グローバル税務コンプライアンスプラットフォームのAnrok、ネイティブ国際対応とZuora及びWooCommerceと連携を発表

AI＆データセキュリティプラットフォームのCyberhaven、売上、顧客数、プラットフォーム採用のいずれも過去最高を記録

デジタル資産保護を実現するブロックチェーン基盤のFireblocks、Thalesと連携拡大

NDAA準拠ドローン開発・製造のFirestorm、Orqaと提携しFPVドローン「Squall」を量産へ

業務フロー内でAI学習を実現するUdemy、Work AIプラットフォームGleanと連携し適応型スキル開発を統合

アイデンティティ基盤を強化するITセキュリティのJumpCloud、ベンチャー部門JumpCloud Venturesを設立

APIおよびAI接続技術のKong、Context AI Connectivityプラットフォームの最新機能Meshを発表

先進的な無人システムDefenseTechのMach Industries、Nathan Dillerを社長兼CSOに迎え戦略強化

Overjet に興味がありますか？

最新ニュース

歯科診療を高度化するDental AIのVideaHealth、Aspen Dentalと全院導入を完了し米国最大級のAI展開を実現

先進的な無人システムDefenseTechのMach Industries、Nathan Dillerを社長兼CSOに迎え戦略強化

APIおよびAI接続技術のKong、Context AI Connectivityプラットフォームの最新機能Meshを発表

アイデンティティ基盤を強化するITセキュリティのJumpCloud、ベンチャー部門JumpCloud Venturesを設立

業務フロー内でAI学習を実現するUdemy、Work AIプラットフォームGleanと連携し適応型スキル開発を統合

Contact