MedTechのAION Labs、デノボ抗体設計のためのAIスタートアップを立ち上げ

DenovAIは、アストラゼネカ、メルク、ファイザー、テバ、イスラエルバイオテック基金、アマゾン ウェブ サービス（AWS）のイスラエルベースのアライアンスが、BioMed Xの力を借りて設立した2番目の会社です。DenovAIは、高度な機械学習と計算生物物理学を組み合わせることで、より広い範囲の抗体を、より早く、より安価に発見し、医薬品候補の成功確率を向上させます

治療上の課題を解決するためにAI技術と計算科学の導入を先導する世界初のイノベーションラボであるAION Labsは、イスラエルイノベーション当局が承認した同ラボの2番目のスタートアップ、DenovAIの設立を発表しました。新会社は、AIを活用した生物物理学ソリューションを開発し、抗体の候補を完全に発見し、効果的な医薬品となる可能性の高い候補を提案することができます。

DenovAIは、選択したエピトープに向けて強く結合する抗体をde novoで設計するための次世代計算機プラットフォームの構築を目指します。AION Labsとその製薬会社パートナーは、資金提供、サポート、指導に加え、モデルトレーニングや高度な機械学習開発のための医薬品データをDenovAIに提供します。治療用抗体は、生命を救う薬として確立されています。既存の治療用抗体の発見は、限られた配列空間をカバーする大規模な事前定義されたライブラリからの免疫またはin-vitro選択に依存しています。何十億もの抗体配列の候補から薬剤候補を選択することは、手間とコストがかかり、多くの場合、機能的な抗体を特定することができません。DenovAIは、タンパク質構造予測、人工知能（AI）アルゴリズム、計算分子生物物理学技術、実験的に決定された抗原抗体構造の利用可能性の増加などの最近の進歩を基に、AI駆動型抗体探索の新しいパラダイムを創造することを目指しています。

DenovAIの創設者兼CEOであるKashif Sadiq博士は、次のように述べています。「私たちは、任意のエピトープに高い親和性と選択性で結合する抗体配列と構造を予測できるエンドツーエンドのAIフレームワークを開発しています。しかも、配列空間を無制限にカバーしながら。これはこれまでにないことです。私たちは抗体医薬の分野で大きな進歩を遂げましたが、新薬の開発プロセスは信じられないほど時間がかかり、膨大な費用がかかり、非効率的です。 AION Labsとそのパートナーの支援により、我々は、この分野全体を破壊する最先端のソリューションを開発し、発見までの期間を数ヶ月から数日に短縮したいと考えています。そして、抗体治療の範囲をより多くの疾患に劇的に広げることができるのです。」

DenovAIは、理論物理学・計算物理学の手法と人工知能を組み合わせて高次元の化学・生物学的プロセスを理解することに取り組んできた学際的な科学者であるカシフ・サディク博士が率いることになります。彼は、計算生物物理学、分子結合、タンパク質設計、ウイルス学、酵素学、および全原子分子動力学（MD）シミュレーション、粗視化MDシミュレーション、化学反応速度論、反応拡散アプローチ、機械／深層学習法における高性能コンピューティングの分野で豊富な研究経験を有しています。

DenovAIは、欧州分子生物学研究所（EMBL）のKashif Sadiq博士が共同発明し、EMBLの完全所有する商業子会社からDenovAIにライセンスされた技術をベースとすることを意図しています。EMBL Enterprise Management Technology Transfer GmbH (EMBLEM)によってDenovAIにライセンスされています。EMBLは、イスラエルを含む28の加盟国と、欧州の6つの拠点で分子生物学のスペクトルをカバーする110以上の研究グループとサービスチームを擁する欧州有数の生命科学研究所です。 EMBLは、EMBLEMの支援を受けて、今後DenovAIとのさらなる協力関係を構築していく予定です。