BioTechのQuantHealthは、製薬・バイオテクノロジー企業が数分で数千の臨床薬物試験を仮想と、米国拡大を目指し1500万ドルの資金調達

イスラエルのスタートアップ企業、QuantHealthは、製薬・バイオテクノロジー企業が数分で数千の臨床薬物試験を仮想的に実施するのを支援するとともに、米国での拡大を目指して1500万ドルの資金調達を実施したと発表しました。このシリーズAの資金調達ラウンドは、ドイツ最大のベンチャーキャピタルの一つであるBertelsmann Investmentsとイスラエルのベンチャーキャピタル会社Pitango HealthTechが共同で主導しました。また、Shoni Top Ventures、Barcelonaを拠点とするNina Capital、UKのNova Capitalなどの現投資家もこの資金調達ラウンドに参加しました。これまでに、QuantHealthはBoston Millennia Partners、Atooro Fund、Renegade Venturesなどのバックアップを受けて、合計2000万ドルの資金調達をしています。

CEOのOrr InbarとCBOのArnon Horevによって2020年に設立されたこのTel Avivを拠点とするスタートアップは、各患者が治療にどのように反応するかを予測するための人工知能技術を利用して、臨床試験のシミュレータープラットフォームを開発しています。このプラットフォームは、製薬、バイオテクノロジー、ライフサイエンス企業の試験チームが、試験の設計と薬物の開発を最適化するために、数分で数千のバリエーションで臨床試験がどのように進行するかを特定するのに役立ちます。

スタートアップは、350万人の患者と70万以上の治療法に基づいて訓練されたそのAIシミュレーターが、臨床試験の結果を86％の精度で予測できると述べています。新しい薬を開発したり、潜在的なブロックバスター医薬品を見つけたりするのには、長い試験と実験作業の過程で何十億ドルもかかることが平均的です。しかし、これらの投資と努力にもかかわらず、臨床試験の薬の候補の90％以上が、主に効果と安全性の欠如のために市場に出ることができません。「一部の薬は試験に進むべきではなく、進むものの多くは最適ではなく設計されています」と、スタートアップは説明しています。

Morgan Stanleyの調査によれば、初期段階の薬物発見と開発におけるAIの採用は、今後10年間で500億ドル以上の売上機会となる50以上の新薬を生み出す可能性があると言われています。QuantHealthは、臨床試験の成功を支援するための研究における主要なギャップを埋めるプラットフォームを提供することで、この市場をターゲットにしています。「私たちのような深いAIソリューションが臨床試験の成功を大幅に向上させ、世界中の患者のためのより良く、より安価な治療法への道を開くことを確信しています」と、Inbar氏は述べています。

QuantHealthは、この新たな資金調達が、最近発表された米国での商業展開をサポートし、臨床試験を超えてプラットフォームの製品開発にも使用されることになると述べています。「QuantHealthの印象的なAI技術は、製薬会社が数百万ドルを節約するのに役立っており、より早く市場に薬を持ち込むのに役立ち、患者が必要とする治療を受けるのに役立っています」と、Bertelsmann Investmentsのシニア・バイスプレジデントであるThorsten Wirkes氏は述べています。