AI Agentを一人ひとりが自ら学習させられるパーソナルアシスタントへと進化させる"River AI"がSeed/Series Aで$1.1Bを調達

River AIは、General CatalystとAMP PBC*がリードし、Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator、Temasekも参加したSeed/Series Aで$1.1Bを調達しました。

xAIの共同創業者であるIgor Babuschkinが設立したAIスタートアップのRiver AIは、2026年6月にステルス状態を終了し、非常に興味深いミッションを掲げて公開されました。DeepMindやOpenAIでAI関連の職務を経験してきたIgor Babuschkinは、AIをゼロから再構築することを目指しています。その目的は、エージェントを人間の労働者の代替ではなく、一人ひとりが自ら学習させられるパーソナルアシスタントへと進化させることです。

「その実現のためには、学習、モデル、プロダクトレイヤー、そしてパーソナルAIをあなたの身近で動作させるための新しいハードウェアまで、スタック全体をエンドツーエンドで再構築する必要があると私たちは考えています。高性能なエージェントは日常生活の当たり前の存在になるでしょう。今のようにタスクを依頼するときだけ呼び出すアシスタントではなく、守護天使のような存在です。静かに寄り添い、あなたの味方となり、本当に重要なことを支援してくれます。彼らはあなたを深く理解し、誰かのものではなく、あなた自身のものになります。」とRiver AIの創業者兼CEOのIgor Babuschkinは述べています。

RiverはすでにAPIを提供しており、料金は100万トークン単位で課金され、利用するオープンモデルによって価格が異なります。このAPIでは、開発者はモデルに対して強化学習(RL: reinforcement learning)とLow-Rank Adaptation(LoRA)によるファインチューニングの両方を利用できます。この最初のプロダクトは、プロンプトエンジニアリングに代わる選択肢として位置付けられています。プロダクト資料には次のように記載されています。

「プロンプトは、自分の所有物ではなく改善もできないモデルを操作するためのものです。一方Riverでは、オープンモデルを本当に自分だけのモデルへと学習させ、他のエンドポイントと同じように提供できます。」

今回の資金調達額は創業間もない企業としては驚異的な規模であり、過熱するAI市場を示すもう一つの例とも言えるかもしれません。しかしRiverの構想は、非常に追い風となるタイミングで登場しました。企業は現在、オープンウェイトモデルを含む複数のモデルを組み合わせて活用し、自社のAIモデル戦略を自らコントロールしたいと考え始めています。Riverは、その課題のうちポストトレーニングに関する専門性を、自社のネオクラウドサービスによって解決するとしています。

同社は資金調達の発表で次のように述べています。

「インフラ専門チームを必要とせず、あらゆる企業が15～20分で複雑な強化学習を完了でき、クローズドソースの代替手段と比較して2～4倍のコスト削減を実現できます。」

River AIが描くさらに大きなビジョンは、誰もが自分自身で学習させた専用エージェントを持ち、自分の代わりに働いてもらう世界です。このコンセプトは、OpenClawやその派生プロジェクトによるローカルで動作するパーソナルエージェントの普及によって、すでに現実になり始めています。また、NvidiaがDell、Microsoft、HPなどのPCメーカーと提携し、AI対応ハードウェアを展開している動きも見られます。

Riverの技術がどのような違いを生み出すかは、今後明らかになるでしょう。しかし同社は、その挑戦を進めるための潤沢な資金をすでに手にしています。

*AMP PBCは、Andreessen Horowitzの元General PartnerであるAnjney Midhaが2026年に設立したAI特化型投資会社です。同氏はa16zにおいてBlack Forest Labs、Mistral AI、LMArena、OpenRouterなどへの投資を支援してきました。