グローバルインターネットプラットフォームのCentralNic Group Plcは、ソーシャルメディアとネイティブ広告の分野で事業を展開するイスラエルのテクノロジー企業Aporiaを買収することを決定しました。Aporiaは、クリエイティブな能力とオンラインメディア業界への深い理解を活かし、企業が自社製品に適した視聴者を見つけるための支援を行っています。&nbsp;Aporiaについて ソーシャルメディアとネイティブ広告の分野で事業を展開するイスラエルのテクノロジー企業です。オンラインメディア業界に対する深い理解とクリエイティブな能力で、企業が自社製品に適したオーディエンスを見つけることを支援します。&nbsp;

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グローバルインターネットプラットフォームCentralNic Groupが、ソーシャルメディアとネイティブ広告Aporiaを買収

臨床段階のバイオテクノロジー企業であるAbcuro, Inc.は、Courtney Cupples氏を最高商業責任者（CCO）に任命したことを発表しました。同社は細胞傷害性T細胞の精密な調節を通じて、自己免疫疾患とがんの治療法を開発しています。Cupples氏は、グローバルな商業リーダーシップと希少疾患製品の上市において25年以上の経験を有しています。最高経営責任者のAlex Martin氏は、同社の主力資産であるulviprubartの商業化準備において、Cupples氏の参画を歓迎しています。ulviprubartは現在、希少で衰弱性の筋疾患である封入体筋炎（IBM）の治療薬として第3相臨床開発中です。Martin氏は、Cupples氏がグローバルな商業戦略、商業チームのリーダーシップ、そして複数の希少疾患用医薬品の成功的な上市に携わってきた豊富な専門知識を持っていることを強調しました。Cupples氏は直近でPriovant Therapeuticsの最高商業責任者を務め、重度の自己免疫疾患治療薬として開発中の経口低分子薬brepocitinibの商業化準備を主導していました。彼女のキャリアはGenzyme Corporationで始まり、11年以上にわたって様々な商業的役割を担い、ラテンアメリカにおける同社の酵素補充療法事業の拡大を推進しました。その後、Alexion Pharmaceuticalsで9年間勤務し、ラテンアメリカでのSoliris（eculizumab）の上市を主導し、非定型溶血性尿毒症症候群（aHUS）適応症での10億ドル規模のグローバルフランチャイズを率い、Strensiq（asfotase alfa）とKanuma（sebelipase alfa）のグローバル代謝疾患フランチャイズを主導しました。Alexion後は、Biohaven Pharmaceuticalsに参画し、主に神経筋疾患に焦点を当てた臨床段階の希少疾患ポートフォリオの商業戦略計画を主導しました。Cupples氏は、革新的で経験豊富かつ情熱的なAbcuroのチームに参加できることを喜んでおり、IBMのような破壊的な疾患を患う人々にとって人生を変える可能性のある治療法に、画期的な科学を転換することへの集団的なコミットメントに感銘を受けていると述べています。彼女は、2026年前半に予定されているMUSCLE試験の初期データを含む、エキサイティングな次の章に向けてチームと協力することを楽しみにしています。&nbsp;Abcuroについて Abcuroは、高度に細胞傷害性のあるT細胞の精密な調節を通じて、自己免疫疾患とがんの治療のためのファーストインクラスの免疫療法を開発している臨床段階のバイオテクノロジー企業です。同社の主力プログラムはulviprubart（ABC008）であり、現在、封入体筋炎（IBM）とT細胞大顆粒リンパ球性白血病の臨床試験を実施しています。&nbsp;

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自己免疫疾患治療のAbcuro、Courtney Cupples氏を最高商業責任者に任命

サイバーセキュリティの脅威検証分野で業界をリードするCymulateは、SIEM（セキュリティ情報およびイベント管理）ルールの脅威カバレッジを検証するAIベースの新たな検知エンジニアリングアシスタントを発表しました。この新機能により、セキュリティ運用チーム（SecOps）やブルーチームが行う検知エンジニアリングのプロセスを大幅に自動化・効率化できるようになります。従来はSIEMルールの検証や脅威マッピングに数時間の手作業を要していましたが、Cymulateの新しいAIアシスタントはこれらを迅速かつ正確に処理し、「設定したルールが正常に機能しているか」「そのルールは実際にどの脅威をカバーしているか」という最も重要な問いに即座に答えることができます。この自動化によって、リアルタイムの攻撃シミュレーションと高度なAI解析を活用し、SIEMルールと実際の脅威との関連付けを瞬時に行い、組織が継続的かつ精密にSIEMルールを最適化できるよう支援します。&nbsp;Cymulateの共同創設者兼CTOであるAvihai Ben-Yossefは、「検知エンジニアリングは複雑である必要はありません。CymulateはAIを活用して世界中の組織がプロセスを劇的に簡素化できるよう支援します。従来は検知エンジニアとレッドチームが繰り返しやり取りし数時間を要した作業を、わずか数分で実行できます。サイバー攻撃がより高度化し迅速になる中、検知の継続的改善は不可欠であり、Cymulateは最新のAI自動化技術を通じてこれを実現します」と述べています。&nbsp;CymulateプラットフォームはSIEMとの連携をさらに深め、10万件を超える攻撃シナリオのライブラリーを活用して検知ルールの有効性をリアルタイムの攻撃シミュレーションで検証します。この過程で検知ロジックだけでなく、ログやイベントの収集も検証されます。Cymulateは、検知機能の隙間を攻撃者よりも早く発見し、脅威情報を実際の防御策に組み込み、検知が失敗する理由を明らかにすることで、セキュリティ担当者が迅速かつ効率的に対策を改善できるよう支援します。また、MITRE ATT&amp;CK®フレームワークに基づいた包括的な可視化も提供します。&nbsp;Cymulateについて Cymulateはセキュリティおよび脅威検証分野のリーディング企業です。組織が攻撃者に先回りしてセキュリティギャップを特定・解消するための、継続的なセキュリティ検証を提供しています。全世界で1,000社以上の企業がCymulateを活用し、脅威検証、自動化された攻撃テスト、優先順位付け、修復支援によって、セキュリティ態勢を向上させています。オープンプラットフォームであり、既存のセキュリティインフラにシームレスに統合し、脅威管理プロセスを強力にサポートします。&nbsp;

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セキュリティ運用支援のCymulate、SIEMルール検証を自動化するAIエンジニアリングアシスタントを発表

培養シーフードを手掛けるスタートアップWildtypeは、米国食品医薬品局（FDA）から消費者向けに販売可能な培養サーモンの承認を初めて取得しました。これによりWildtypeは、培養シーフード企業として世界初のFDA承認取得企業となりました。同社の培養サーモンは、オレゴン州ポートランドにあるジェームズ・ビアード賞受賞のハイチ料理レストラン『Kann』で6月中の毎週木曜日に提供され、7月からは毎日提供される予定です。&nbsp;培養食品分野では、WildtypeはUpside FoodsとGood Meatに次ぐ3社目のFDA承認企業です。これら2社は2023年6月に培養チキンでFDAの承認を得ており、限られたレストランで試験的な提供をしていますが、まだ広く流通するための生産規模には至っていません。また、培養脂肪を手掛けるMission BarnsがFDAに申請中です。培養肉・培養家禽に関してはFDAとUSDA（米国農務省）が共同規制していますが、培養シーフードについてはFDAが単独で管轄しています。&nbsp;WildtypeがFDAから承認を取得したのは2025年5月28日です。FDAは、Wildtypeが提出した安全性評価を認め、「培養サーモンは従来方法で生産された食品と同様に安全であり、有害物質を含まない」と判断しました。また同局は、培養に使用される細胞がワシントン州の養殖場で採取されたコーホーサーモンの幼魚（稚魚）の細胞であることを確認した上で、今後のマーケティング活動における表示方法に関する注意喚起を行っています。Wildtypeは2022年6月にFDAに初めて申請書類を提出していました。今回の承認を受け、6月のKannでの試験運用後、提供店舗をさらに4つのレストランに拡大する予定です。&nbsp;Wildtypeについて Wildtypeは、持続可能な食の未来を目指し、魚の細胞を用いて培養サーモンを製造するフードテック企業です。細胞培養技術により環境負荷を低減しつつ、美味しく安全なシーフードを消費者に提供しています。&nbsp;

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フードテックのWildtype、FDA承認取得で世界初の培養サーモンをレストラン提供へ

企業向けAIコーディングスタートアップSuperblocksのCEO、Brad Menezes氏は、次のユニコーン（企業価値10億ドル以上の企業）を生み出すアイデアは、既存のAIユニコーンが用いる「システムプロンプト」の中に隠されていると指摘しています。システムプロンプトとは、OpenAIやAnthropicなどのAI基盤モデルをアプリケーション用途に特化させるための長大な指示書（約5,000〜6,000語）です。Menezes氏はこれを「プロンプトエンジニアリングの最高の教材」と呼びます。AI企業ごとに異なる指示を同一モデルに与え、特定領域で必要な機能を正確に引き出しています。&nbsp;Superblocksは最近、企業向けコーディングAIエージェント「Clark」を発表。この際に、人気AIコーディング製品（Windsurf、Manus、Cursor、Lovable、Boltなど）で使用されている19種類のシステムプロンプトを公開しました。この内容はSNS上で話題となり、Founders FundやBrex出身のSam Blond氏や、Superblocks投資家のAaron Levie氏を含む約200万人の注目を集めました。Menezes氏によると、これらのプロンプトを分析することで、新たなビジネスチャンスを見つけることができます。「システムプロンプトそのものが『秘密のソース』の20％を占め、残りの80％はユーザーのプロンプトに対する指示や回答精度の確認といった、モデルへのプロンプト付加（prompt enrichment）とインフラにある」と述べています。また、プロンプト分析には「役割指示（Role prompting）」「文脈指示（Contextual prompting）」「ツール利用（Tool use）」の3つが重要だと説明しました。&nbsp;役割指示は、AIに明確な役割と性格を与えるもので、一貫性を維持させます。たとえばDevinというツールのプロンプトは、「あなたはソフトウェアエンジニアのDevinです。優秀なプログラマーとしてコードの理解、機能的で明確なコード作成、修正の繰り返しに優れています」と具体的です。文脈指示は、モデルに状況を提供し、コスト削減やタスク明確化などの指針を与えます。Cursorは「必要な時のみツールを使い、その名前をユーザーに示さない。求められた場合以外はコードを示さない」などの指示を与えています。ツール利用は、テキスト生成を超えた作業（コード編集、データベースの構築やクエリの実行）をモデルに指示します。たとえばReplitは、プログラム言語の設定やPostgreSQLデータベース操作など非常に具体的です。これらの分析を通してMenezes氏は、他社製品の特徴を理解できたと述べています。「Loveable、V0、Boltなどは迅速な反復開発に特化しているのに対し、Manus、Devin、OpenAI Codex、Replitなどはフルスタックアプリケーション構築に対応しています。しかし、後者の出力はまだ『生のコード』です」と述べています。&nbsp;Menezes氏は、こうした分析を基に、Superblocksではコーディング能力のない人でもセキュリティやSalesforceなどの企業データにアクセス可能なアプリケーション開発ができるよう目指しています。Superblocksは現在、InstacartやPaypaya Globalなどの著名企業を顧客として獲得。自社内でもこの製品を使い、営業チームのリード抽出やサポート指標の追跡など、社内ツールをエンジニアではなくビジネスメンバーが開発しています。「自社内のツールを購入するのではなく、自分たちで構築する方法です」とMenezes氏は説明しました。Superblocksは最近、シリーズAの資金調達ラウンドを6000万ドル（約90億円）に拡張したことを発表しています。&nbsp;Superblocksについて Superblocksは、企業向けに非エンジニアでも簡単に利用できるAIコーディングプラットフォームを提供するスタートアップ企業です。同社の製品はコードの知識がなくても高度な内部ツールを簡単に作成できることから、多くの企業に採用されています。&nbsp;

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AIスタートアップのSuperblocks：システムプロンプトの分析で「ユニコーンの種」を発掘

Goldman SachsのCEO、David Solomon氏が以前「AIはIPO目論見書の95%を正確に作成可能」と述べましたが、それを受け、AIスタートアップのPerplexityを率いるAravind Srinivas氏はさらに踏み込み、「Perplexity Labsを経たことで、AIがIPO目論見書を正確に書く確率は98〜99%に向上した」と主張しています。&nbsp;Solomon氏は今年カリフォルニアで開催されたCisco AI Summitにて、IPOの際に米国証券取引委員会（SEC）へ提出される目論見書（S-1書類）の作成について、「通常ならば6人のチームで2週間かかる作業を、AIは数分で95%まで完了できる」と述べ、残りの5%が人間の介入を必要とする重要な部分だと指摘しました。現在Goldman Sachsには46,000人の従業員のうち11,000人がエンジニアとして在籍しており、AIを利用して公開書類の作成を支援しているとのことです。&nbsp;銀行業界においてもAI導入が進んでおり、Reutersの報道によれば、AIが生産性の向上に寄与する一方で、直接的な収益化は容易でないとの意見もあります。しかしSolomon氏は、Goldman SachsにおいてAIが特にエンジニアのコーディング作業の生産性を20〜30%改善することを期待しており、それが組織全体に大きな追い風になるだろうと述べています。また、大手銀行は顧客向けのバーチャルアシスタントを導入し、コンプライアンス、財務、人事、リスク管理などの分野においてAIツールを職員向けに展開しているほか、資産管理分野向け製品の開発も進めています。&nbsp;Perplexityについて Perplexityは、AIを活用した高度な検索エンジンおよび自然言語処理の技術を開発するスタートアップ企業です。情報処理や文書作成におけるAIの革新を進めており、ビジネス文書やIPOなど高度な文書作成の効率化・精度向上に注力しています。&nbsp;

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AIスタートアップのPerplexity、IPO目論見書作成の精度を99%まで向上

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