Georgiamune Inc.は、免疫療法抵抗性を克服するための新規性の高い機序をターゲットとして設計されたファースト・イン・クラスの二重機能モノクローナル抗体であるGIM-122のIND申請がFDAにより承認されたと発表しました。Georgiamune社は、腫瘍学のブレークスルーに焦点を当てた免疫療法企業です。 同社は、がんと自己免疫疾患に対する次世代の免疫療法と恒常性維持療法を採用し、がんからの早期回復を可能にしています。&nbsp;

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FDAがGeorgiamuneのGIM-122のIND申請を承認

<a href="https://www.anthropic.com/">Anthropic</a>は、Series Hで$65Bを調達し、ポストマネー評価額は$965Bに達しました。これは同社が株式市場への上場前に実施する最後のプライベート資金調達となる可能性があります。最新の資金調達ラウンドであるSeries Hは、Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue、D1 Capital Partnersなどが共同リードしました。また、Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、D.E.Shaw Ventures、DST Global、Fidelity Management&amp;Researchなどの機関投資家も参加しました。さらに、Samsung、SK Hynix、Micronといった戦略的インフラパートナーも今回のラウンドに参加しました。また、調達額の一部である$15Bは、ハイパースケーラー各社から以前にコミットされていた投資で構成されており、その中には4月に発表されたAmazonによる$5Bの投資も含まれています。Anthropicは今回調達した資金について、「安全性および解釈可能性に関する研究の推進、Claudeに対する需要拡大に対応するための計算資源の拡充、そして顧客が依存する製品やパートナーシップの拡大」に活用するとしています。今回の資金調達は、Anthropicが新モデル「Claude Opus 4.8」を発表した同日に実施されました。同モデルは、エージェントタスク、高度なコーディング、そして誠実性と自己修正能力において優れた性能を持つことを特徴としています。またAnthropicは、安全性への懸念から限定的にのみ提供してきた強力なサイバーセキュリティモデル「Mythos」と同等レベルのモデルを、より広範囲に展開する計画も進めていると報じられています。同社は前回の資金調達以降、大きな成長を遂げており、特にClaude Codeを利用するエンタープライズ顧客の増加が顕著です。同社によると、月初時点で年間換算売上高(run-rate revenue)は$47Bを突破しました。またThe Wall Street Journalは、Anthropicが130%の売上成長を見込み、初の営業利益達成を期待していると報じています。Altimeter Capitalの創業者兼CEOであるBrad Gerstnerは、「Claudeの最新の進化は、世界で最も要求水準の高い組織において大規模な導入を促進しました。この勢いにより、Anthropicは次世代のAIイノベーションをリードし、今後の巨大な市場機会を獲得する立場にあります」と述べました。Anthropicは、それぞれのIPOを控える中で、OpenAIと資金調達およびユーザー獲得競争を激しく繰り広げています。OpenAIは今年3月に、ポストマネー評価額$852Bで過去最大級となる$122Bの資金調達を実施しました。また、今年初めにxAIと統合したElon Musk率いるSpaceXは、IPOに向けて$2Tの評価額を目指しており、$75B超の資金調達を進めています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/0vZ_UVLhSQQ" title="Getting started with Claude.ai" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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IPOを控えるAnthropicがSeries Hで$65Bを調達し評価額がOpenAIを超える$965Bに拡大

<a href="https://www.geordie.ai/">Geordie</a>は、Balderton Capitalがリードし、General Catalyst、Ten Eleven、Crosspoint Capitalが参加したSeries Aで$30Mを調達した。ロンドン発で企業の安全なAIエージェント運用を支援するセキュリティおよびガバナンス・プラットフォームのGeordieは、企業がAIエージェントを理解し、安全性を確保し、ガバナンスを実現するために設計された専用のセキュリティおよびガバナンスプラットフォームです。Geordieは、どのエージェントが存在するのか、何にアクセスできるのか、どのように行動するのか、そして企業システム全体でどのようなリスクを生み出しているのかをリアルタイムで可視化します。さらに、コンテキストエンジニアリングを活用した当社のランタイムリスク軽減スイート「Beam」と組み合わせることで、企業はイノベーションの速度を落とすことなく、エージェントの行動を事前に形成し制御できるようになります。その結果、企業はAIエージェントを安全に大規模展開するための重要なインフラを手に入れることができます。Geordieは1年前、Claude CodeやSkills、Hooksが存在する前に創業されました。現在では、エージェントが企業においてAIを実運用するための主要な仕組みになることがますます明確になっています。エージェントは単なるコパイロットを超え、企業システム全体で独立して行動できるデジタルワーカーへと進化しています。しかし企業は、こうしたシステムを安全に大規模展開するために必要な可視性、ガバナンス、運用コントロールを根本的に欠いています。導入が加速する中で、既存のセキュリティやガバナンスモデルの限界が急速に明らかになっています。これらは自律型システム向けに設計されたものではありません。リスクが存在するのは、この自律性そのものです。プロンプトを保護することはできます。ネットワークを監視することもできます。しかし、指示と出力の間でエージェントが何を判断しているのかを監視していなければ、本当に見るべきものを見ていないことになります。ある顧客は、既存ツールでAIエージェントを保護することを「モグラ叩きゲーム」のようだと表現しました。エージェントが複数の環境を移動する中で、システムは分断され、可視性も不完全だからです。AIファーストのバイオテクノロジー企業であるOwkinは、急速に拡大するエージェント運用を可視化するためにGeordieを導入しました。わずか1回のPOCで、Geordieは既存の資産管理台帳で把握されていた数より327%多いエージェントを発見し、MCPコマンドインジェクションの脆弱性、認証情報漏洩、機密データ露出など、既存のセキュリティスタックでは検出されていなかった複数の重大リスクを発見しました。Owkinは、これらの発見によって回避できた潜在的損失を$13Mと試算しています。またGeordieは、製薬企業との調達プロセスにおいてEU AI Actへの適合性を迅速に証明するための重要なコンプライアンス基盤にもなりました。これらは決して例外的な事例ではありません。現在Geordieは、世界でも最も先進的な企業群において数千のAIエージェントを保護しています。AIエージェントは、企業運営におけるここ数十年で最も重要な変化の一つになりつつあります。今回の資金調達により、企業が安心して利用できる世界最高レベルのチームとインフラへの投資を継続し、安全なAIエージェント運用を支援していきます。理解に基づいた可視性とガバナンスこそが、AIエージェントを企業内で継続的に運用可能にし、エージェントの責任範囲を安全に拡大し、新たなシステムを接続し、単なる実証実験から本格運用へ移行することを可能にします。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/qk5t38arYGI" title="Geordie AI — RSAC 2026 Conference Innovation Sandbox" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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企業の安全なAIエージェント運用を支援するセキュリティ及びガバナンスPFの"Geordie"がSeries Aで$30Mを調達

世界1,500社以上で導入されているAI SOC（セキュリティ・オペレーション・センター）プラットフォームのリーダーであるQevlarは、エンタープライズセキュリティで長年放置されてきた「SOCチーム」と「脆弱性管理チーム」の組織的サイロを埋めるための新たなAIエージェント群を発表しました。新機能群は、CVE（共通脆弱性識別子）情報をライブのインシデントデータと相関付けてリアルタイムにリスク優先度を判断し、対象資産のオーナーを自動的に特定して修復を加速し、さらにアクティブなCVE悪用を自律的にハンティングできるようにするもので、2026年秋から一般提供（GA）が予定されています。&nbsp;今回の発表が重要な意味を持つ背景には、攻撃側の劇的な加速があります。Qevlarは、Mandiantの2026年レポートを引きながら、脆弱性が悪用されるまでの平均時間がついに「マイナス7日」、すなわちパッチ公開前に悪用が発生する状態に到達していると指摘しています。さらに、Claude Mythosのような高性能AIシステムが、ゼロデイ脆弱性の特定と兵器化のハードルを劇的に下げており、攻撃のスピードとスケールを同時に押し上げています。一方で、インシデント対応と脆弱性管理は組織上別部門に分かれていることが多く、SOCチームと脆弱性管理チームが相互補完的なシグナルを持ちながら、共通のワークフローやデータレイヤーを持たないために、攻撃者がその「サイロの隙間」を自由に動き回ることができてしまっています。&nbsp;Qevlarが今回提供する3つの新機能は、まさにこの構造的問題に直接的に対応します。「Vulnerability Exploitation Hunter」は、CVE情報を自動的にハンティングクエリへと変換し、組織環境内でアクティブな悪用を能動的に検索することで、脆弱性公開から検知までの時間を圧縮します。「CVE Exploitation Intelligence Exchange」は、SOCと脆弱性管理の両チームが脆弱性とその実際の悪用状況に関する同一のリアルタイムコンテキストを共有できる共通インテリジェンス層を提供します。そして「Asset Owner Agent」は、CMDB、ID基盤、運用データソースをまたいで対象資産の責任者を自動的に名寄せ・特定し、これまで手作業に依存していた修復オーナーシップの確定を高速化します。QevlarのCEOであるAhmed Achchak氏は、「セキュリティチームの目標は、単に『より速くなる』ことから、『時間とともに強くなり、攻撃者が悪用できる隙間を継続的に減らす』ことへと進化しています。多くのAI SOCツールはスピードを最適化していますが、私たちは『複利的に積み上がる防御（compounding defense）』を作り込んでいます。それを実現するためには、セキュリティチーム間のサイロを壊し、セキュリティスタック全体のシグナルを接続し、過去のケースからシステムが学習し続ける必要があります。SOCと脆弱性データを統合することは、その方向への重要な一歩です」とコメントしています。Qevlarは、ロンドンで開催されるInfosecurity Europe 2026のブースC60と、ミュンヘンで開催されるCyber-AI Expoで、これらの新機能のデモを実施する予定です。&nbsp;Qevlarについて Qevlarは、2023年1月にフランスのパリで、Ahmed Achchak氏（CEO）とHamza Sayah氏という2人のAIエンジニアによって創業された、自律型AI SOCプラットフォームを提供するサイバーセキュリティスタートアップです。Achchak氏はÉcole Centrale Parisで数学とバイオテクノロジーを学んだのち、フランスの投資銀行Natixisでシニア機械学習エンジニアを3年間務め、自動車部品リセラーMinautorのCTOとして売上を6倍に成長させた経験を持ち、共同創業者のSayah氏とともに、従来のセキュリティエンジニアではなく機械学習側からサイバーセキュリティに参入した経歴を持つ点が同社の特徴です。同社のフラッグシップ製品は、SIEMやEDRなどの既存セキュリティスタックとAPI連携することで、各アラートに対して自律的に調査を実行し、データのエンリッチメント、関連活動の単一インシデントへの集約、ブラスト半径のマッピング、コンテインメント推進までを、SOC手順に沿ってアナリストの監督下でエンドツーエンドに自動化する点に特徴があり、従来のSOARツールのような事前定義されたプレイブックや人手のルールに依存しません。実績面では、調査時間の10倍短縮（数時間から約3分）、アナリスト工数50％削減、分類精度99.8％、重大アラートへの初動30％高速化といった指標を公開しており、Mercedes-Benz、Sodexo、Orange Cyberdefense、Atos、ECI、MediaMarktなどのエンタープライズおよびMSSPで採用されています。Sopra Steriaともパートナーシップを結び、同社のManaged Detection &amp; Response（MDR）サービスにQevlarが組み込まれています。資金調達面では、2025年4月にEQT Ventures主導の1,400万ドル、2026年3月にPartechとForgepoint Capital Internationalの共同主導でEQT Ventures &amp; Growthも参加する3,000万ドル（2,580万ユーロ）のSeries Aを実施し、累計調達額は約4,400万ドルに到達。サイロ化されたアラート対応を、組織全体のセキュリティポスチャを継続的に強化する「学習し続けるAI SOC」へと進化させることをミッションに掲げています。&nbsp;

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自律型AI SOCのQevlar、ゼロデイ攻撃の高速化に対応しSOCと脆弱性管理を統合する新AIエージェント群を発表

サプライチェーン向けPhysical AIプラットフォームのグローバルリーダーであるWiliotは、AT&amp;Tとの協業を拡大し、Wiliotの「Physical AIプラットフォーム」をエンタープライズサプライチェーン環境で大規模に展開・運用していくと発表しました。今回の協業は、両社が複数年にわたり構築してきた関係を発展させたもので、システムインテグレーションおよびデバイス認証モデルへとシフトすることで、大規模デプロイメント、継続的なネットワーク運用、AT&amp;T顧客向けの将来的なデータサービス提供を可能にする体制を整える狙いです。&nbsp;Wiliotのバッテリーフリー型IoTセンサー「IoT Pixel」は、商品レベルで位置情報、温度、湿度などをリアルタイムに取得する「センシングおよびインテリジェンスレイヤー」として機能する一方で、AT&amp;Tはネットワークインフラ、セルラー接続、現場での導入・運用といった「実行レイヤー」を担います。両社は並行して、WiliotエコシステムのゲートウェイデバイスをAT&amp;Tネットワーク上で認証するプロセスも進めており、これによりエンタープライズ環境におけるネイティブな接続性と、標準化されたデプロイメントを実現する見込みです。WiliotのVP of MarketingであるAmir Khoshniyati氏は、「Physical AIは物理世界からの継続的なデータに依存しており、それをスケールさせるには導入の専門性、ネットワーク接続、認証されたデバイスエコシステムが必要です。AT&amp;Tはその3つすべてを備えています。今回の協業により、大規模で分散した環境でPhysical AIネットワークを展開・運用する能力が広がり、そのデータをAT&amp;Tのグローバル顧客基盤向けに『サービスとして』提供する道筋も確立されます」とコメントしています。&nbsp;2025年後半以降、両社のシステムインテグレーション協業はすでに稼働しており、AT&amp;Tは設計、設置、資産タグ付け、継続的な保守を含むコアデプロイメント業務を、Wiliotの「スケール実行レイヤー」として担っています。この取り組みは大手小売、食品・飲料、QSR（クイックサービスレストラン）など複数のエンタープライズ顧客環境ですでに進行中で、ランプアップ初期四半期にはAT&amp;Tが現場展開の大部分を担当しました。Wiliot自身は現在、サプライチェーン領域で取り組みを進めているFortune 50企業の大半を顧客に持ち、数万拠点に展開され、追跡対象資産は数億規模に到達しつつあります。これらのデプロイメントは、在庫精度99％以上、ドック・トゥ・ストック時間の24〜48時間から2〜6時間への短縮、受入作業の人件費30〜50％削減、誤出荷の最大90％削減、紛失・損傷・遅延パッケージの60％削減など、定量的な業務インパクトを生み出しています。&nbsp;AT&amp;TのArea Vice PresidentであるLee Wagner氏は、「エンタープライズは『接続性』以上のものを求めており、物理世界から実用的なデータを必要としています。Wiliotとの協業により、新しいクラスのPhysical AIデータを当社のエコシステムに取り込み、ケースや資産単位での可視性を加え、そのデータを基盤とした新サービスを実現していきます。Physical AIデータはAT&amp;Tと顧客にとって重要な成長機会だと位置付けています」と述べており、両社は今後AT&amp;Tの役割をネットワーク監視、アラート、継続運用へと拡張し、長期的にはWiliot由来のデータをAT&amp;Tのサービスおよびエンタープライズ向けオファリングへとより深く統合していく方向です。これはAT&amp;Tが従来の「接続性」から「AIデータサービス」へと事業領域を拡張する戦略にも合致しており、Wiliotのセンシング技術と認証済みデバイスエコシステムを取り込むことで、AT&amp;Tは流通センター、店舗、サプライチェーンオペレーションといった現場まで、商品レベルの粒度でネットワーク可視性を拡張できるようになります。&nbsp;Wiliotについて Wiliotは、2017年にTal Tamir氏、Yaron Elboim氏、Alon Yehezkely氏の3名によって設立された、サプライチェーン向けPhysical AIプラットフォームを提供するスタートアップで、本社をイスラエルのCaesareaに置き、米国カリフォルニア州サンディエゴをはじめ、テキサス、アーカンソー、ニューヨーク、ロンドン、ポルトガル、ウクライナ、オーストラリア、台湾にも拠点を構えています。創業チームはミリ波無線通信のパイオニアであったWilocityの経営陣を中心に構成され、ワイヤレス技術と新製品エコシステム構築の豊富な経験を背景に同社を立ち上げました。中核技術である「IoT Pixel」は、周囲の電波からエネルギーを収穫（エナジーハーベスティング）するバッテリーフリーのBluetoothセンサーで、サイズ約2.4×4.4cm、ICコスト約5.5セント、通信距離10〜15メートル超、AES-128による暗号化と認証を備え、識別ID・温度・湿度を低コストかつ大量にセンシングできます。同社はこれを「Wiliot Intelligence Platform」と組み合わせ、リアルタイムの在庫インテリジェンス、コールドチェーン管理、デジタル製品パスポート、リユーザブル容器の追跡など、サプライチェーン全体の可視化と業務自動化を実現しており、Walmart、Royal Mail、Avery Dennisonなどとの大型協業も展開しています。資金調達面では、2021年にSoftBank Vision Fund 2が主導する2億ドルのSeries Cを実施し、Amazon Web Services、Samsung Venture Investment、Avery Dennison、Qualcomm Ventures、Norwest Venture Partners、83North、Grove Ventures、M Venturesなどが参加し、累計調達額は約2.7〜2.9億ドルに達しています。従業員は200名超を擁し、TIME誌「Best Inventions of 2023」にも選出されるなど、Ambient IoTおよびPhysical AI領域を代表するグローバルプレイヤーとして位置付けられています。&nbsp;

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Physical AIのWiliot、AT&T Businessとの提携を拡大しエンタープライズサプライチェーン向けに展開を加速

Eコマースブランド向けに「配送体験」をブランド差別化要素として再定義する次世代ラストマイル配送スタートアップのVehoは、Sephora Americasの元プレジデント兼CEOであるJean-André Rougeot氏を取締役会のメンバーに迎え入れたと発表しました。Rougeot氏は40年にわたり顧客中心のグローバルブランドを大規模に構築してきた人物で、Vehoの「ラストマイル配送は単なるコストセンターではなく、ブランドの最も重要かつ最も見過ごされてきた顧客接点である」というビジョンを、消費者ブランド側の最高経営層の視点で強化するキーパーソンとなります。&nbsp;Rougeot氏のキャリアは消費者ブランド業界における第一人者と呼ぶにふさわしい実績で構成されています。McKinseyからキャリアをスタートし、CotyとLVMHでの要職を経て、Benefit CosmeticsのCEOとして同社売上を1.5億ドルから15億ドルへと10倍に成長させた後、Sephora Americasのプレジデント兼CEOに就任し、米国・カナダ・中南米における事業統括として、同社売上を100億ドルへと倍増させました。Vehoの共同創業者兼CEOであるItamar Zur氏は、「Jean-André氏は40年にわたり象徴的かつ顧客中心のブランドを築き、Eコマースの台頭が顧客の期待値をどのように変えたかを目の当たりにしてきました。消費者が過去最高の選択肢を持つ時代において、配送はブランドの差別化要素そのものであることを彼は直観的に理解しています。市場をリードしようとするVehoにとって、これ以上の支援者はいません」とコメントしています。&nbsp;Rougeot氏自身もこの就任の意義について、「私はキャリアを通じてブランド体験にこだわってきましたが、配送という最も重要な瞬間だけは、これまで私が完全にコントロールできない変数でした。Vehoは、多くのブランド経営者がそもそも言語化できなかった問題を解決しています。Vehoが配送体験を顧客の信頼とリピート購入の原動力に変えていく様子を実際に見て、私は心からの信奉者となりました。取締役会への参加は、Vehoが世界クラスの企業となり、ブランドが配送を『コスト』としてではなく『顧客体験の重要な構成要素』として扱えるよう支援する論理的な次の一歩です」と述べています。Rougeot氏は、UberのRachel Holt氏、SoftBank Vision FundのLydia Jett氏、Alex Estevez氏、そして共同創業者であるItamar Zur氏とFred Cook氏という、消費者プラットフォーム・モビリティ・グロース投資の経験豊富な既存取締役陣に加わる形となります。今回の取締役就任は、Vehoがコンシューマーブランド業界での顧客基盤を一段と拡大しようとするタイミングと合致しています。同社は現在、Macy's、Sephora、Lululemon、Stitch Fix、HelloFreshといった主要ブランドのラストマイル配送を担っており、99％のオンタイム配送率と顧客満足度5点中4.9点という、レガシーキャリアを大きく上回る水準を維持しています。配送を「コスト最適化の対象」から「ブランド体験の延長」へと位置付け直す市場シフトの中で、消費者ブランド側のオペレーションを熟知したRougeot氏の参画は、Vehoのエンタープライズブランド向け商談やプロダクト設計における説得力を一層高めることになります。&nbsp;Vehoについて Vehoは、2016年に米国でItamar Zur氏とFred Cook氏によって共同創業された、Eコマースブランド向けの次世代ラストマイル配送および返品オペレーションプラットフォームを提供するスタートアップで、ニューヨークに本社を置き、ボストンとボルダーをルーツとしています。社名「Veho」はラテン語の「to carry（運ぶ）」に由来します。共同創業者兼CEOのItamar Zur氏は、Harvard Business School在学中に体験した食材サブスクの配送失敗をきっかけに同社を立ち上げ、Harvard's New Venture Competition優勝（2017年）、Techstars Boulder卒業（2019年）を経て事業を全米規模に拡大しました。同社はFedExやUPSといった既存大手キャリアに対抗する形で、自社開発の垂直統合型テクノロジースタックを軸に、6万7,000人を超えるギグエコノミードライバーのクラウドソースネットワークと、リアルタイム顧客コミュニケーション、配送日時・配送先の柔軟な変更機能、ドアステップ返品サービスなどを提供しています。2021年12月にConstruct Capital主導で1.25億ドルのSeries A、2022年2月にTiger Global主導で1.7億ドルのSeries Bを調達し、累計調達額は約3億ドル、評価額はピーク時で15〜16億ドルに達しています。投資家にはGeneral Catalyst、Tiger Global Management、Construct Capital、Bling Capital、Industry Ventures、Fontinalis Partners、Origin Venturesなどが名を連ねます。現在は全米42以上の主要都市圏で事業を展開し、約985名の従業員を擁し、Macy's、Sephora、Lululemon、Stitch Fix、HelloFreshといった主要Eコマースブランドの配送パートナーとして、99％超のオンタイム配送率と4.9/5の顧客満足度を実現し、2026年にはFast Companyの「World's Most Innovative Companies」にも選出されています。&nbsp;

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