DevOpsのFivetran ETLプロセスを自動化するローコードETLツール

Fivetranは、データを効率的に処理し、変換するためのツールとして人気を博しています。この自動化されたデータパイプラインとETLソリューションは、LogitechやPenguin Random Houseといった大手企業を含む、様々な規模や産業背景の組織で使用されています。

Fivetranは、ETLプロセスを自動化するローコードETLツールで、Microsoft Azure、SalesForce、Facebookなどの一般的なデータソースのための数多くのビルド済みコネクターが含まれています。また、あらかじめ構築されたデータモデルにより、データの変換やエクスポートも簡単に行うことができます。Fivetranは、ETLをより身近で効率的なものにするために設計されています。ETLプロセスのほとんどを自動化し、データエンジニアのチーム全体の仕事を一人でこなせるようになります。Fivetranを使用するには、SQLの知識が必要ですが、ほとんどのタスクでコーディングの専門知識は必要ありません。

Fivetranに詰め込まれた機能により、基本的にデータパイプライン全体を自動化することができます。現在最も普及しているデータソースの多くに対応した数十種類のコネクタが事前に用意されています。Fivetranの開発者は常にコネクタを追加しており、ユーザーはコネクタをリクエストしたり、まだ利用できない場合は自分でコネクタを作成したりすることができます。Fivetranのコネクターを通じてデータが同期されると、40以上の構築済みデータモデルのいずれかを使用して、データ変換とロードを自動化することができます。コネクターに比べて構築済みのモデルの数は少ないですが、QuickBooks、Salesforce、Hubspotなど、最も広く使用されているデータソースに対応したモデルを利用することができます。ユーザーは、新しい接続先がまだ提供されていない場合、追加リクエストを送信することができます。Fivetranには、データセットやデータベースを迅速かつ容易に複製するためのツールも含まれています。内蔵のセキュリティ機能により、ETLパイプライン全体を通してデータを保護することができます。

Fivetranは、SQL文を書くのに時間をかけずにデータパイプラインを合理化したい人にとって、非常に便利なプラットフォームです。Fivetranの最大の利点は、その圧倒的な利便性です。Microsoft AzureやFacebookなどの一般的なソースからのデータを扱う場合、必要なツールはすべてFivetranで既に利用可能で、ETLに必要なコーディングはほとんど必要ありません。コネクタやモデルがあらかじめ用意されているため、SQLの知識に関係なく、誰でも簡単にデータの価値を活用することができます。例えば、Fivetranから得られたデータの洞察を機械学習やAIアルゴリズムに流し込んで、他のビジネスプロセスを自動化するような、非常に貴重な新しい機会を引き出すことができます。データマイニングは機械学習アルゴリズムの開発に不可欠な要素であり、Fivetranの構築済みETLツールはデータ分析プロセスを劇的に簡素化することができます。

Fivetranはまた、ソースとクラウド間を移動する際に、すべてのデータの安全性を確保するためのセキュリティ機能を備えています。ユーザーはプライベートネットワークを利用することができ、データは他のFivetranのユーザーから隔離されます。また、アイデンティティとアクセス管理機能も含まれており、Fivetranプランの異なるユーザーに対するパーミッションを管理することができます。この機能は、無制限のユーザーが利用可能なStandardとEnterpriseのレベルで特に有用です。