女性向けとして世界初のウェアラブル型連続ホルモンモニターを開発する"Clair Health"がSeedで$11.6Mを調達

Clair Healthは、Khosla Venturesがリードし、a16z speedrun、Brydge Club、Treehub、Cartan Capitalなどが参加した、AGI House、Insiders VC、Anne Wojcickiが参加したSeedで$11.6Mを調達しました。

2025年に設立された女性向けとして世界初のウェアラブル型連続ホルモンモニターを開発するClair Healthは、10個のバイオセンサーと130種類以上の独自バイオマーカーを活用し、採血や尿検査、針を使用することなく、エストロゲン、プロゲステロン、LH、FSHを継続的に測定し、女性の月経周期フェーズの分類精度を高めます。

ウェアラブル市場の規模は現在$96Bに達しており、女性の35%がフィットネスや健康管理のために毎日ウェアラブルデバイスを利用しています。しかし、この分野で多くの研究開発が進められているにもかかわらず、基本的な問題が未解決のまま残されています。

WHOOPはHRVを追跡し、Ouraは睡眠をモニタリングし、Fitbitは歩数を計測しています。これらは身体が毎日同じように機能するという前提に基づいています。しかし女性の場合、必ずしもそうではありません。

「OuraやAppleのようなブランドが研究開発を通じて発見した成果は素晴らしく、モニタリングに不可欠なものです。しかし、女性にとって重要な要素であるホルモン健康が当初から見落とされていました。これらのブランドは女性向け健康機能を製品に追加していますが、それを設計の中心にはしていません。」とClair Healthの共同創業者のAbhinav Agarwalは述べています。

このギャップは日常生活にも現れています。

「女性のウェアラブルデバイスが睡眠スコアや準備状態スコアは良好だと示していても、本人は体調不良を感じることがあります。それは、プロゲステロンのようなホルモンがエネルギーにどのような影響を与えているかを追跡する能力がウェアラブルにないためであり、その結果、健康状態の全体像を正確に把握できていないからです」と彼は付け加えました。

さらに、女性の約30%は月経周期が不規則であり、標準的な28日周期モデルに基づくカレンダー予測はほとんど役に立ちません。これは、この見落としがどれほど大きいかを示しています。

Clair Healthの共同創業者のJenny Duan自身もこれを経験しました。彼女は月経周期が不規則で、既存の周期追跡アプリが自分を十分に反映していないと感じていました。StanfordでAI倫理と社会システムを学ぶ中で、ウェアラブルデバイスがすでに心拍数、体温、HRV、皮膚電気活動などの有用なシグナルを収集していることに気づきました。

不足していたのは、それらのシグナルをホルモンの観点から解釈するアルゴリズムでした。

ストレスやカフェインなどの要因の影響を受ける単一指標に依存するのではなく、Clair Healthのデバイスは複数のソースから同時にシグナルを収集します。以前KOS AIで世界初の非侵襲型連続血糖モニターの開発を支援したAgarwalが、Duanとともに中核アルゴリズムを開発しました。

初期結果では、月経周期フェーズの分類精度が94.1%に達しており、Stanford Gladstone BeeHiveプログラムで独立した臨床試験が進行中です。今後は査読付き論文として発表する予定です。

WHOOP、Oura、Fitbitはいずれも近年女性向け健康機能を追加していますが、ホルモンモニタリングを中核機能として採用している企業はありません。2024年7月に評価額$1B超で$200Mを調達したFlo Healthや、FDA承認を受けた初のデジタル避妊アプリであるNatural Cyclesも周期追跡に注力していますが、連続的な生理学的センシングではなく、カレンダー予測や手動データ入力に依存しています。

Clairを差別化しているのは、女性の生物学を前提として最初から設計されたハードウェアとアルゴリズムのスタックです。

Clairは大手テクノロジー企業がこの分野に注目し始めたタイミングで市場参入しますが、根本的な問題は依然として解決されていません。製品発売前の段階で構築された2万5,000人のウェイトリストは、すでに高い消費者需要が存在することを示しています。

今回の新たな資金調達は、2026年11月に予定されているウェアラブル製品の発売と継続的な臨床研究に充てられます。これは、依然として資金不足かつ研究不足の分野において極めて重要です。Clairの長期的な目標は、初経から更年期移行期、さらにその先までをカバーする女性向けの基盤的なホルモンデータレイヤーを構築することです。

同社は現在、連続ホルモンデータが糖尿病ケアにおける連続血糖モニターと同様の変革を女性の健康にもたらせることを証明したいと考えています。つまり、問題が起きてから対応する事後対応型のアプローチから、予防型アプローチへの転換を目指しています。