エージェント型AIでレガシーコードの移行およびアプリケーション保守を再構築する"CoreStory"がSeries Aで$32Mを調達

CoreStoryは、Tribeca Venture Partners、NEA、SineWave Venturesがリードし、Harrison Metal、Singtel Innov8、Samsung Next、Nimble Partners、Alumni Venturesが参加したSeries Aで$32Mを調達した。

エージェント型AIでレガシーコードの移行およびアプリケーション保守を再構築するCoreStoryは、独自のモデルアンサンブルとエージェント型ワークフローを通じて、レガシーコードに閉じ込められていたビジネスおよび技術的な洞察を文書化し、失敗のリスクを減らし、戦略的な企業アプリケーションの納品を加速させます。

CoreStoryを利用している企業は、人による開発時間が最大50%削減されたと報告しており、モダナイゼーションが測定可能でROIの高い取り組みへと変わってきています。

新たな資金調達は、企業テクノロジーが直面する最もコストのかかる課題の1つに取り組むというCoreStoryの使命を加速させます。それは、社会保障、Medicare、航空会社、銀行、防衛ネットワークといった重要なシステムを今なお支えている、数兆行にも及ぶレガシーコードを理解し、モダナイズすることです。このコードの大半は文書化されておらず、変更のリスクが高く、従来の方法では安全にモダナイズするには複雑すぎます。

同時に、AIが生成するコードが急増しており、毎月数十億行が追加されていて、その多くが文書化されておらず、設計意図も明確ではありません。企業は今、すでに依存しているソフトウェアをモダナイズすることと、AIが次に生み出すものを管理するという二重の課題に直面しています。

「あなたがカードをスワイプしたり、請求を行ったりするたびに、それは数十年前に書かれた、ほとんどの人が理解していないソフトウェアに依存しているのです。CoreStoryのエージェント型AIは、そのコードを読み取り、マッピングし、文書化して、生きた仕様へと変換し、安全かつ測定可能なモダナイゼーションを可能にします。私たちの使命は、世界のソフトウェアインフラを再び理解可能なものにし、AI時代に対応可能なものにすることです。」とCoreStoryのCEOは述べました。

ファウンデーションモデルは新しいコードの生成には優れていますが、大規模かつ相互に関連するシステムについては推論が困難です。CoreStoryのCode-to-Specエージェントは、数百万行のコードを自動的に解釈し、開発者やAIエージェントがコードの地図として使用できる生きた要件へと変換します。

Microsoftと共同で発表された研究によると、CoreStoryの構造化された仕様をAIソフトウェアエンジニアリングエージェントで使用することで、精度が51%向上し、モダナイゼーションのタイムラインが短縮され、企業顧客のプロジェクトリスクが低減されることが示されています。

CoreStoryは、Specification-Driven Development (SDD)の先駆者であり、これはレガシーであれAI生成であれ、すべてのソフトウェアを自然言語で表現された明示的かつ機械可読な仕様に基づかせる手法です。既存システムから仕様を復元し、それらを現代のワークフローに組み込むことで、CoreStoryはソフトウェアライフサイクル全体にわたり、ビジネスの意図と技術的な実装が一致するようにします。