高度なスキルを持つプロフェッショナルを採用するAIスタートアップの"Mercor"がSeries Cで$350Mを調達し評価額は$10Bに急拡大

Mercorは、同社の$100MのSeries BもリードしたFelicisが再びリードし、Benchmark、General Catalyst、Robinhood Venturesが参加したSeries Cで$350Mを調達した。評価額は$10Bに達し、これは2025年2月の前回調達時から5倍の増加です。

3人のThiel Fellowsによって2023年に設立されたAI採用スタートアップのMercorは、当初は面接の書き起こし、履歴書、個人のポートフォリオサイトを分析して候補者を評価する採用企業としてスタートしました。

その後、偶然にも専門性の高い人材ネットワークを構築したことで、Mercorは方向転換し、高度なスキルを持つプロフェッショナルを採用してAIモデルのトレーニングを行うようになりました。

AI業界において、ChatGPTのような高度なモデルのトレーニングや改善に必要な高品質な人間の専門知識の不足が、重要なボトルネックとして浮上しています。Mercorのソリューションは、AI駆動型プラットフォームを活用して、世界中の何万人もの業界専門家を採用・管理し、分野別に厳選された知識を通じてAIトレーニングを加速させることです。

技術的には、Mercorのプラットフォームは、AI駆動型の候補者評価(自動履歴書スクリーニングやAIによる詳細な面接を含む)と、自社独自の強化学習アルゴリズムを組み合わせ、専門家を高度に専門化されたAIトレーニングタスクに正確にマッチングさせます。

ZipRecruiter、Otta、RippleMatchといった競合が主に一般的な採用自動化に注力しているのに対し、またSurge AIやScale AIのようなAIサービスプロバイダーが幅広いデータラベリングに重点を置いているのに比べて、Mercorは、商品化された業務ではなく、厳選された高付加価値の専門タスクに注力することで競争優位性を確立しています。

新たな資金調達は、3つの重点分野に活用されます。(1) 同社のタレントネットワークの拡大、(2) 専門家とトレーニング機会とのマッチングシステムの進化、(3) より迅速な提供の実現です。

Metaが6月にScale AIの49%の株式を$14.3Bで取得したことを受けて、Mercorはデータラベリングへの方向転換を有利に進めることができました。この取引の一環として、Scale AIの創業者で当時CEOだったAlexandr WangはMetaに参加するために退任しました。Metaによる出資を受けて、Scale AIの中立性に対する懸念が報じられ、GoogleやOpenAIなどの一部の大手AIラボは、この取引後に関係を断ったとされています。

「スタートアップの世界で、最大の競合相手が一夜にして沈むなんて、そうそうあることじゃないんです」とMercorの共同創業者のAdarsh Hiremathは語りました。

Mercorは、依然としてデータラベリング分野での競争に直面しています。例えば、Scale AIのライバルであるSurge AIは、Reutersによると最大$1Bの新たな調達を目指していると報じられています。Turing AIは3月に$2.2Bの評価額に達し、Invisible Technologiesは9月に$100Mの資金を新たに調達して、企業価値が$2Bを超えました。

今後、Mercorはプラットフォームをテック業界以外にも拡大し、専門知識が不可欠で重要性の高い医療や法律といった分野にも進出することを目指しています。また、専門家マッチングをグローバルに拡大するための新しいAI駆動型採用マーケットプレイスの開発も進めており、有意義で高収入な知識労働へのアクセスの民主化をさらに推進していきます。